02468nam a22003257a 4500 00007623 ES-MaONT 20230926174547.0 230926s202309uusp a|||fo||||f001 0 spa d ES-MaONT 3745 Instituto Nacional de Ciberseguridad (España) Estudio de herramientas para la actividad de reconocimiento / Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE) Madrid : Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE) 09/2023 34 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea La táctica de reconocimiento es un proceso fundamental en la ciberseguridad, que tiene como objetivo obtener información detallada sobre los sistemas y redes que se desea atacar o defender. En este sentido, el presente estudio se centra en su aplicación en distintos escenarios así como en las medidas de mitigación que pueden ser implementadas para prevenir posibles ataques. El estudio define diferentes tipos de técnicas de reconocimiento, como el escaneo activo o la búsqueda de fuentes cerradas, que pueden ser utilizadas para identificar debilidades y vulnerabilidades. También propone diferentes medidas para la protección de la información y de los sistemas. Así mismo ofrece un vistazo a las tecnologías y enfoques actuales. Entre las conclusiones se destaca que el reconocimiento es un paso fundamental y crítico en cualquier ciberataque o auditoría, ya que proporciona al adversario una visión clara de la organización objetivo, su infraestructura, y su personal. También se afirma que el reconocimiento puede ser un proceso iterativo para ajustar y mejorar la estrategia de ciberseguridad en función de la información que se va obteniendo. Del mismo modo, pueden proponerse acciones de mitigación centradas en minimizar la cantidad y la sensibilidad de los datos disponibles para las partes externas. 2188 Ciberseguridad y confianza reconocimiento sistemas redes mitigación seguridad tecnología ciberataques https://www.incibe.es/sites/default/files/2023-08/INCIBE-CERT_ESTUDIO_DE_HERRAMIENTAS_DE_RECONOCIMIENTO_2023_v1.0.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7623 7623 0 0 0 3 1 8570 01 01 online 2023-09-26 I 0 1000020177813 2023-09-26 00:00:00 2023-09-26 INF