Potencial y desafíos de una tecnología transformadora EAE Business School creator Sabate Parayre, Pau Gómez Meneses, Alex Ruiz de Villa Robert, Aleix text sp Barcelona EAE Business School 07/2023 2023 monographic spa 36 p. ; 1 documento PDF Este informe tiene como objetivo proporcionar una visión de la Inteligencia Artificial (IA) explorando sus fundamentos, técnicas clave, aplicaciones prácticas, consideraciones futuras y riesgos asociados. El artículo se estructura en cuatro bloques principales, cada uno de ellos abordando una faceta fundamental de este campo en constante evolución: definición y funcionamiento de la IA; cómo emplear el aprendizaje profundo (deep learning) para la generación de IA; cuáles son las aplicaciones de la IA en diferentes campos; y qué futuros desafíos y riesgos asociados pueden encontrarse. Entre las ideas principales destaca la coincidencia de los expertos en resaltar la importancia de analizar cómo la tecnología afecta al día a día de las personas, qué riesgos conlleva y cómo se podría articular un ecosistema sostenible para su buen uso y desarrollo. Así, uno de los temas que más preocupan es la posible pérdida de puestos de trabajo. Otro de los aspectos más preocupantes para el informe son las posibles desigualdades y malos usos que puede generar la inteligencia artificial. Como conclusión final se apunta a la necesidad de que gobiernos, empresas y sociedad trabajen juntos para adoptar un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA. specialized / EAE Business School ; Sabaté, Pau ; Gómez Meneses, Alex ; Ruiz de Villa, Aleix Inteligencia Artificial Empleo IA aprendizaje profundo deep learning riesgos tecnología aprendizaje automático machine learning lógica difusa fuzzy logic redes neuronales 978-84-19081-37-7 http://marketing.eae.es/informes%202023/Informe%20Inteligencia%20Artificial/ http://marketing.eae.es/informes%202023/Informe%20Inteligencia%20Artificial/ ES-MaONT 230927 20230927081659.0 00007625