02080nam a22003497a 4500 00007673 ES-MaONT 20241218012009.0 231031s202 10uusz oa||fo|||| 001 0 eng d ES-MaONT World Economic Forum 2608 Data Equity: Foundational Concepts for Generative AI / World Economic Forum Ginebra : World Economic Forum 10/2023 19 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este documento se centra en la equidad de los datos dentro de los modelos fundacionales (modelo de aprendizaje automático a gran escala). Para ello se analiza tanto el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en la sociedad como en el desarrollo futuro de las herramientas GenAI. Los objetivos de este informe son tres: establecer un vocabulario compartido para facilitar la colaboración y el diálogo; delimitar las preocupaciones iniciales para establecer un marco de investigación en el que puedan centrarse las partes interesadas; y dar forma al futuro desarrollo de tecnologías prometedoras. Como conclusión se destaca la importancia de integrar la equidad de los datos y las consideraciones éticas en cada fase del desarrollo de GenAI, desde la recopilación de conjuntos de datos hasta la formación y el resultado del modelo. Ignorar las cuestiones en este momento solo amplificará las desigualdades y aumentará las brechas digital y de datos en las sociedades. 4348 Inteligencia Artificial 5186 Innovación datos equidad de datos inteligencia artificial generativa GenAI tecnologías democratización brecha digital modelos de datos https://www3.weforum.org/docs/WEF_Data_Equity_Concepts_Generative_AI_2023.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7673 7673 0 0 0 3 1 8620 01 01 online 2023-10-31 I 0 1000020177863 2023-10-31 00:00:00 2023-10-31 INF