02561nam a22003737a 4500 00007684 ES-MaONT 20231116084705.0 231116s2023 fr oda|fo|||| 001 0 eng d ES-MaONT 2387 Capgemini Generative AI: the Next Chapter of Artificial Intelligence / Capgemini ; Everest Group París : Capgemini 2023 18 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El documento plantea el contexto histórico de la Inteligencia Artificial (IA), rastreando sus orígenes y sus fascinantes innovaciones, hasta el surgimiento de la GenIA (Inteligencia Artificial Generativa). Así mismo, explora en profundidad el concepto de esta tecnología, descubriendo sus capacidades, los desafíos que enfrenta y las oportunidades transformadoras que presenta. Respecto a la metodología, además del empleo de literatura gris, se realizó un análisis de cuatro parámetros de las industrias que están adoptando rápidamente las ventajas de la IA: disponibilidad actual de datos, preparación técnica, requisitos normativos y de cumplimiento, y criticidad del contenido. El informe destaca que, aunque esta tecnología es muy prometedora, también entraña riesgos inherentes, como la creciente preocupación por la privacidad de los datos, la usurpación de identidad y la desinformación. Además, la responsabilidad por sus consecuencias se convierte en una preocupación acuciante a medida que los contenidos generados por la IA se vuelven cada vez más indistinguibles de los generados por el ser humano. Al abordar los riesgos y desafíos de frente y adoptar las mejores prácticas de la industria, las empresas pueden liberar el verdadero potencial de la IA generativa al tiempo que integran ética y responsablemente esta tecnología innovadora. 4348 Inteligencia Artificial 2189 Empresas 2345 Industrias 5186 Innovación inteligencia artificial generativa GenAI tecnología datos normativa privacidad identidad 7440 Everest Group https://prod.ucwe.capgemini.com/wp-content/uploads/2023/10/Everest_Group_-_Generative_AI_-_the_Next_Chapter_of_Artificial_Intelligence.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7684 7684 0 0 0 3 1 8631 01 01 online 2023-11-16 I 0 1000020177874 2023-11-16 00:00:00 2023-11-16 INF