02923nam a2200469 4500 00007689 ES-MaONT 20231116100111.0 231116s202311uulu d|||fo||||m001 0 eng d 978-92-68-07764-1 1831-9424 ES-MaONT 4449 Gómez-González, Emilio Artificial intelligence for healthcare and well-being during exceptional times / Gómez-González, Emilio ; Gomez, Emilia Luxemburgo : Oficina de publicaciones de la Unión Europea 11/2023 77 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este informe ofrece un estado de la cuestión de las aplicaciones actuales y futuras de la Inteligencia Artificial (IA) en la medicina, la sanidad y el bienestar, basándose en análisis anteriores y enmarcándose en las circunstancias históricas de la pandemia de COVID-19 y la guerra de Ucrania. A partir de esta revisión, el informe identifica 100 temas relevantes, y plantea las conclusiones extraídas de los mismos en el contexto de guerra y pandemia propuestos. Además, el presente estudio reconoce cinco áreas clave en expansión con especial importancia en términos de impacto social: Herramientas de IA para la salud mental, edición genética mediada por IA, herramientas de IA para epidemiología y monitorización de datos sanitarios, neurotecnologías mediadas por IA e inclusión de la neurodiversidad mediada por IA, y las describe en detalle considerando las escalas de evaluación social propuestas. Finalmente se proponen una serie de conclusiones para avanzar en la incorporación del potencial de la IA en la salud: promover la iniciativa One Health y prevenir las amenazas biológicas a la sociedad mediadas por la IA; aprovechar el potencial de la IA para ayudar en la atención a la salud mental; mejorar la protección de los datos sanitarios en situaciones de conflicto; implementar una evaluación dinámica del impacto social de la tecnología y su percepción; fomentar la colaboración institucional e internacional; o promover una información fiable y un debate ciudadano culto. 4348 Inteligencia Artificial 2065 Sanidad digital salud ehealth medicina sanidad bienestar covid-19 salud mental genética epidemiología monitorización datos neurotecnología tecnologías neurodiversidad robótica 4450 Gómez, Emilia https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC134715 0 Acceso a la publicación z INF 7689 7689 0 0 0 3 1 8636 01 01 online 2023-11-16 I 0 1000020177879 2023-11-16 00:00:00 2023-11-16 INF