03258nam a22003857a 4500 00007704 ES-MaONT 20231128152007.0 231128s2023 fr d|||fo|||| 001 0 eng d 978-92-6482-429-4 2076-9679 ES-MaONT 2843 Organización de Cooperación y Desarrollo Económico AI and the Future of Skills, Volume 2 . Methods for Evaluating AI Capabilities / Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos París : OECD Publishing 2023 180 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Educational Research and Innovation Volume 2 A medida que la Inteligencia Artificial (IA) amplía su ámbito de aplicaciones en toda la sociedad, comprender su impacto resulta cada vez más crítico. El proyecto "AI and the Future of Skills (AIFS)" de la OCDE desarrolla un marco integral para medir periódicamente las capacidades de la IA y compararlas con las competencias humanas. Los indicadores de IA resultantes deberían ayudar a los responsables políticos a anticipar el impacto de la IA en la educación y el trabajo. Este volumen describe la segunda fase del proyecto: la exploración de tres enfoques diferentes para dimensionar la IA. En primer lugar, el proyecto exploró el uso de pruebas educativas para la evaluación, pidiendo a expertos informáticos que valoraran el rendimiento de la IA en las pruebas de lectura, matemáticas y ciencias de la OCDE. En segundo lugar, el proyecto amplió la calificación de las capacidades de la IA a las pruebas utilizadas para certificar a los trabajadores para las ocupaciones. En tercer lugar, el proyecto exploró las medidas de las evaluaciones directas de la IA. Encargó a expertos que desarrollaran métodos para seleccionar medidas directas de alta calidad, clasificarlas según las capacidades de la IA y sistematizarlas en indicadores únicos. Las encuestas realizadas a expertos demuestran que existen límites a la hora de obtener medidas sólidas de las capacidades que posee la IA. En el caso de las tareas ocupacionales (tareas prácticas complejas propias de empleos específicos), los estudios sugirieron su posible uso para anticipar mejor cómo podrían evolucionar las profesiones a medida que surjan nuevas capacidades de IA. Así mismo, el empleo de medidas directas para desarrollar indicadores válidos de las capacidades de la IA es un camino difícil pero prometedor debido al gran número y variedad disponibles. 4348 Inteligencia Artificial 18 Tecnologías habilitadoras digitales 5629 Competencias digitales 2058 Educación digital IA robótica lenguaje procesamiento de lenguaje Procesamiento del Lenguaje Natural PLN https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/a9fe53cb-en.pdf?expires=1700823563&id=id&accname=guest&checksum=94CDF8F5BFE525ADA08E647A9EB5308A 0 Acceso a la publicación z INF 7704 7704 0 0 0 3 1 8651 01 01 online 2023-11-28 I 0 1000020177894 2023-11-28 00:00:00 2023-11-28 INF