04425nam a22007697a 4500 00007705 ES-MaONT 20241218012107.0 231128s2023 -usodbafo|||| 001 0 eng d ES-MaONT 3564 Boston Consulting Group Accelerating Climate Action with AI / Boston Consulting Group ; Google ; Dannouni, Amane ; Deutscher, Stefan A. ; Dezzaz, Ghita ; Elman, Adam ; Gawel, Antonia ; Hanna, Marsden ; Hyland, Andrew ; Kharij, Amjad ; Maher, Hamid ; Patterson, David ; Rhys Jones, Edmond ; Rothenberg, Juliet ; Tber, Hamza ; Texier, Maud ; Ziat, Ali Boston : Boston Consulting Group 2023 52 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este informe ofrece a los responsables políticos y empresariales y a los líderes climáticos una visión clara y concisa del papel que la Inteligencia Artificial (IA) puede desempeñar en la acción por el clima. Más concretamente, sus objetivos son destacar el importante potencial de la IA para ayudar a abordar los retos medioambientales, arrojar luz sobre los riesgos de la IA relacionados con el clima y ofrecer a estos perfiles un marco racionalizado para obtener resultados políticos deseables. Para ello se plantean ejemplos de aplicaciones tempranas de la IA para el clima que han tenido éxito y casos en los que los responsables políticos ya han tomado la iniciativa de permitir, promover o guiar el uso de la IA para la acción climática. Este trabajo se basa en entrevistas con una serie de expertos en cambio climático e IA, en investigaciones previas de organizaciones como Climate Change AI y AI for the Planet Alliance, y aprovecha el análisis y la experiencia de los clientes de BCG, así como los conocimientos técnicos y operativos de Google, y su experiencia en el desarrollo de soluciones. Es imperativo acelerar la acción por el clima para seguir desarrollando acciones que permitarn alcanzar el objetivo del Acuerdo de París de mantener el calentamiento por debajo de 1,5° Celsius. Al ampliar las aplicaciones y la tecnología actualmente probadas, la IA tiene el potencial de revelar conocimientos que podrían ayudar a mitigar entre el 5% y el 10% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero hasta 2030, y reforzar significativamente las iniciativas de adaptación y resiliencia relacionadas con el clima.Sin embargo, la IA también plantea riesgos que deben considerarse y gestionarse cuidadosamente para garantizar que su uso tenga un impacto positivo neto sobre el clima. 4348 Inteligencia Artificial 5192 Sostenibilidad 2192 Políticas públicas digitales 5609 Transformación digital 4015 Estados Unidos de América 6581 Unión Europea 3440 Reino Unido 6181 Japón 2183 España 3627 Noruega 6194 Sudáfrica 6173 Canadá Italia 2751 5783 Finlandia 6193 Singapur 5898 Marruecos 2750 Alemania. 6035 Bangladesh Dinamarca 2748 Países Bajos 2752 3470 Australia 6172 Brasil 5792 Rumanía IA clima cambio climático medio ambiente riesgos tecnología 7460 Dannouni, Amane 7461 Deutscher, Stefan A. 7462 Dezzaz, Ghita 7463 Elman, Adam 7464 Gawel, Antonia 7465 Hanna, Marsden 7466 Hyland, Andrew 7467 Kharij, Amjad 7468 Maher, Hamid 7469 Patterson, David 7470 Rhys Jones, Edmond 7471 Rothenberg, Juliet 7472 Tber, Hamza 7473 Texier, Maud 7474 Ziat, Ali 3151 Google (Firma)‪ https://web-assets.bcg.com/ff/0d/7f4c1060445e9e60c905275e7230/bcg-accelerating-climate-action-with-ai-nov-2023.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7705 7705 0 0 0 3 1 8652 01 01 online 2023-11-28 I 0 1000020177895 2023-11-28 00:00:00 2023-11-28 INF