05385nam a22011297a 4500 00007775 ES-MaONT 20250122073559.0 240126e20230928-usdba|fof|||i001 0 eng d 978-1-4648-1981-0 ES-MaONT Rogger, Daniel 7550 The Government Analytics Handbook . Leveraging Data to Strengthen Public Administration / Rogger, Daniel (ed.) ; Schuster, Christian (ed.) Washington D. C. : Banco Mundial 28/09/2023 785 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El manual comprende reflexiones e ideas de profesionales sobre cómo aprovechar los datos para fortalecer la Administración pública. Presenta lecciones sobre cómo generar y analizar una serie de fuentes de datos fundamentales para el análisis de la Administración pública: se trata de datos procedentes de registros administrativos, datos procedentes de encuestas a funcionarios públicos, y evaluaciones externas de la administración, como encuestas de hogares o a ciudadanos. Así mismo, muestra cómo pueden integrarse distintas fuentes de datos para comprender los principales retos de la administración pública, como la gestión de personal. Las inversiones que los gobiernos hagan hoy en medición determinarán lo que sabrán mañana. La creación de un sistema analítico en la Administración pública tiene beneficios a largo plazo para la capacidad de gestionar los escasos recursos públicos y detectar riesgos imprevistos. Las propias instituciones gubernamentales requieren una remodelación: mejorando las estructuras para la planificación, dotando a los gestores del sector público de una mayor capacidad para consumir e interpretar la analítica, y desarrollando una nueva arquitectura para las unidades analíticas. Ayudar a cada organización del sector público a desarrollar su propia agenda analítica induce un cambio cultural y orienta la analítica a los requisitos de su misión específica. El documento ofrece cuatro principios transversales para construir un enfoque del uso de datos cuantitativos que refuerce la resolución de problemas y el aprendizaje en la Administración pública: identificar y gestionar la capacidad organizativa y las relaciones de poder que configuran la gestión de datos; centrar las medidas cuantitativas del éxito en los aspectos más cercanos al problema; adoptar un papel para los datos cualitativos y una teoría del cambio, especialmente para aquellos aspectos que requieren un conocimiento profundo y específico del contexto, y proteger el espacio para el juicio, la discreción y la deliberación, porque no todo lo que importa puede medirse. 2182 Datos abiertos 2192 Políticas públicas digitales 2059 Administración electrónica 3630 Albania 2750 Alemania. 6249 Armenia 3470 Australia 6250 Azerbaiyán 6256 Bielorrusia 5899 Bosnia-Herzegovina 6172 Brasil 2747 Bulgaria 5608 Bélgica 6174 Chile 5916 Colombia 6183 Corea del Sur 5780 Croacia Dinamarca 2748 6199 Emiratos Árabes Unidos 5793 Eslovaquia 5794 Eslovenia 2183 España 4015 Estados Unidos de América 5407 Estonia 6336 Etiopía 6189 Filipinas Francia 2749 6269 Georgia 6177 Ghana 5784 Grecia 6037 Guatemala 5785 Hungría 3374 Indonesia 5786 Irlanda Italia 2751 6182 Kazajistán 6032 Kenia 5787 Letonia 6359 Liberia 5789 Lituania 5790 Luxemburgo 3609 Macedonia del Norte 6283 Madagascar 6284 Malawi 6286 Moldavia 6033 Nigeria 3627 Noruega 6188 Nueva Zelanda Países Bajos 2752 2753 Polonia 5127 Portugal 3440 Reino Unido 5782 República Checa 5792 Rumanía 5097 Rusia 3628 Serbia 6193 Singapur 5096 Suecia 3624 Suiza 6195 Taiwán 7438 Tajikistán 5952 Ucrania 6200 Uruguay 6305 Uzbekistán administración pública datos microdatos herramientas ética machine learning encuestas cuestionarios medición Schuster, Christian 7551 https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/7c752387-ddf0-4279-8f2a-a19377a9489e 0 Acceso a la publicación z GUI 7775 7775 0 0 0 3 1 8723 01 01 online 2024-01-26 I 0 1000020177965 2024-01-26 00:00:00 2024-01-26 GUI