TY  - BOOK
AU  - Rogger,Daniel
AU  - Schuster,Christian
TI  - The Government Analytics Handbook: Leveraging Data to Strengthen Public Administration
SN  - 978-1-4648-1981-0
PY  - 0000///28/092023///
CY  - Washington D. C.
PB  - Banco Mundial
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KW  - Uzbekistán
KW  - administración pública
KW  - datos
KW  - microdatos
KW  - herramientas
KW  - ética
KW  - machine learning
KW  - encuestas
KW  - cuestionarios
KW  - medición
N2  - El manual comprende reflexiones e ideas de profesionales sobre cómo aprovechar los datos para fortalecer la Administración pública. Presenta lecciones sobre cómo generar y analizar una serie de fuentes de datos fundamentales para el análisis de la Administración pública: se trata de datos procedentes de registros administrativos, datos procedentes de encuestas a funcionarios públicos, y evaluaciones externas de la administración, como encuestas de hogares o a ciudadanos. Así mismo, muestra cómo pueden integrarse distintas fuentes de datos para comprender los principales retos de la administración pública, como la gestión de personal.

Las inversiones que los gobiernos hagan hoy en medición determinarán lo que sabrán mañana. La creación de un sistema analítico en la Administración pública tiene beneficios a largo plazo para la capacidad de gestionar los escasos recursos públicos y detectar riesgos imprevistos. Las propias instituciones gubernamentales requieren una remodelación: mejorando las estructuras para la planificación, dotando a los gestores del sector público de una mayor capacidad para consumir e interpretar la analítica, y desarrollando una nueva arquitectura para las unidades analíticas. Ayudar a cada organización del sector público a desarrollar su propia agenda analítica induce un cambio cultural y orienta la analítica a los requisitos de su misión específica.

El documento ofrece cuatro principios transversales para construir un enfoque del uso de datos cuantitativos que refuerce la resolución de problemas y el aprendizaje en la Administración pública: identificar y gestionar la capacidad organizativa y las relaciones de poder que configuran la gestión de datos; centrar las medidas cuantitativas del éxito en los aspectos más cercanos al problema; adoptar un papel para los datos cualitativos y una teoría del cambio, especialmente para aquellos aspectos que requieren un conocimiento profundo y específico del contexto, y proteger el espacio para el juicio, la discreción y la deliberación, porque no todo lo que importa puede medirse
UR  - https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/7c752387-ddf0-4279-8f2a-a19377a9489e
ER  -