European Union Agency for Cybersecurity creator Weber, Stefan Scherer, Matthias Pascu, Corina Barros Lourenco, Marco text gr Attiki European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) 21/02/2024 2024 monographic eng

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62 p. ; 1 documento PDF El objetivo principal de este informe es presentar el riesgo cibernético y el seguro cibernético, proporcionar una descripción general de los enfoques de investigación y modelado existentes e identificar brechas para próximos estudios. Para ello, identifica soluciones que faciliten que el seguro cibernético sea más efectivo. Por ejemplo, determina cómo aumentar la eficiencia de la evaluación y el análisis de riesgos para que sean más asequibles y adecuados. Además, también proporciona algunas recomendaciones prácticas para mejorar la madurez de las prácticas de gestión de riesgos en términos de identificación, mitigación y cuantificación de la exposición. Un obstáculo importante es la falta de datos disponibles públicamente. Por lo tanto, se aboga por la creación de conjuntos de datos públicos relacionados con la cibernética para fomentar la investigación. Por otra parte, las pérdidas de datos exhiben propiedades estadísticas que deben tenerse en cuenta en la modelización. Asimismo, se apunta que el seguro cibernético, especialmente cuando se combina con servicios de asistencia adecuados, puede mejorar tanto los beneficios para las empresas individuales como la resiliencia de la infraestructura de IT global. specialized / European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) ; Weber, Stefan ; Scherer, Matthias ; Pascu, Corina ; Barros Lourenco, Marco Ciberseguridad y confianza Inteligencia Artificial Unión Europea riesgo cibernético seguro cibernético ciberseguro datos pérdida de datos ciberataques machine learning aprendizaje automático IA 978-92-9204-633-0 DOI: 10.2824/464473 https://www.enisa.europa.eu/publications/cyber-insurance-models-and-methods-and-the-use-of-ai https://www.enisa.europa.eu/publications/cyber-insurance-models-and-methods-and-the-use-of-ai ES-MaONT 240307 20250327102722.0 00007824