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    <subfield code="a">Hacia un uso responsable de los algoritmos: m&#xE9;todos y herramientas para su auditor&#xED;a y evaluaci&#xF3;n</subfield>
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    <subfield code="a">A medida que avanza la implementaci&#xF3;n de algoritmos en una variedad de contextos y sectores, se vuelve cada vez m&#xE1;s necesario el debate sobre los aspectos &#xE9;ticos y de gobernanza de la inteligencia artificial. Este documento responde a la necesidad de conocer las implicaciones de las evaluaciones de algoritmos en un contexto marcado por su aplicaci&#xF3;n creciente en diferentes &#xE1;mbitos de la vida humana. Con el fin de aportar claridad sobre esta tem&#xE1;tica compleja se presentan conceptos clave, herramientas y m&#xE9;todos para desarrollar evaluaciones de algoritmos con distintas perspectivas, se aborda el ecosistema de actores y sectores involucrados en estos procesos y se ofrecen recomendaciones de mejora para avanzar hacia evaluaciones algor&#xED;tmicas que aporten valor a las sociedades actuales.

Para el desarrollo de este informe, se sigui&#xF3; una metodolog&#xED;a cualitativa, compuesta por tres fases: una revisi&#xF3;n sistem&#xE1;tica de literatura acad&#xE9;mica, un an&#xE1;lisis documental de literatura gris y la realizaci&#xF3;n de entrevistas semiestructuradas a especialistas en inteligencia artificial (IA) y evaluaciones de algoritmos.

El informe se&#xF1;ala que, a medida que avanza la implementaci&#xF3;n de algoritmos en una variedad de contextos y sectores, se vuelve cada vez m&#xE1;s necesario el debate sobre los aspectos &#xE9;ticos y de gobernanza de la inteligencia artificial. Las evaluaciones de algoritmos pueden contribuir a paliar dichos efectos, con la detecci&#xF3;n de aspectos problem&#xE1;ticos como la discriminaci&#xF3;n de determinadas poblaciones, la distorsi&#xF3;n de la realidad o la explotaci&#xF3;n de informaci&#xF3;n personal. Para avanzar hacia el dise&#xF1;o e implementaci&#xF3;n de algoritmos de una manera responsable, que respete los principios &#xE9;ticos y los derechos de las personas y organizaciones, se debe apostar por un ecosistema de rendici&#xF3;n de cuentas algor&#xED;tmico que a&#xFA;ne los esfuerzos del sector p&#xFA;blico, el sector privado y las entidades del tercer sector, as&#xED; como por un trabajo m&#xE1;s cooperativo entre distintos &#xE1;mbitos de actuaci&#xF3;n en los que los algoritmos pueden tener un impacto relevante. Las personas usuarias, tanto dentro como fuera de las organizaciones, tambi&#xE9;n deben tener un rol importante en los procesos de evaluaci&#xF3;n, y muy especialmente aquellos colectivos afectados por las decisiones algor&#xED;tmicas, as&#xED; como quienes sufren una mayor vulnerabilidad.</subfield>
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