03041nam a22004217a 4500 00007867 ES-MaONT 20240412094555.0 240412s202402uusp doa|fq|||| 001 0 spa d 978-84-92937-99-8 ES-MaONT 7749 Martín García, Alejandro Luchando contra la desinformación mediante la inteligencia artificial / Martín García, Alejandro (dir.) ; Panizo Lledot, Ángel ; D’Antonio Maceiras, Sergio Alejandro ; Huertas Tato, Javier ; Villar Rodríguez, Guillermo ; Anguera de Sojo Hernández, Áurea ; Camacho Fernández, David Bilbao : Fundación BBVA 02/2024 62 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Informes 2024 El informe introduce al lector en el problema de la desinformación, cómo se propaga y el papel que juega la inteligencia artificial como herramienta de generación de desinformación en diferentes formatos. Seguidamente, muestra de forma detallada un caso concreto de aplicación de la inteligencia artificial a la detección de noticias falsas, señalando cómo diferentes algoritmos ayudan a mitigar este problema. Finalmente, se hace una aproximación de hacia dónde se espera que evolucione la inteligencia artificial en los próximos años. La capacidad de alterar unas elecciones democráticas, de provocar decisiones políticas, de generar alarma entre la población o de provocar una falta de confianza en las instituciones supone un reto con innumerables derivadas. La única manera de luchar contra la desinformación cuando se emplean estas herramientas es, precisamente, haciendo uso de los últimos avances de inteligencia artificial, tomando una posición de ventaja. Herramientas como FacTeR-Check, desarrollada por los investigadores del Proyecto CIVIC, muestran que es posible el empleo de modelos avanzados de IA para construir herramientas encaminadas a detectar información falsa. Gracias a las características de estos modelos, como la multilingualidad o su capacidad para considerar el contexto y la semántica del lenguaje, permiten ofrecer soluciones donde algunas barreras, como la del idioma, se diluyen. 4348 Inteligencia Artificial IA desinformación redes sociales noticias falsas fake news algoritmo FacTeR-Check 7750 Panizo Lledot, Ángel 7751 D’Antonio Maceiras, Sergio Alejandro 7752 Huertas Tato, Javier 7753 Villar Rodríguez, Guillermo 7754 Anguera de Sojo Hernández, Áurea 7755 Camacho Fernández, David https://www.fbbva.es/wp-content/uploads/2024/02/informe-luchando-contra-la-desinformacion-mediante-la-ia.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7867 7867 0 0 0 3 1 8815 01 01 online 2024-04-12 I 0 1000020178057 2024-04-12 00:00:00 2024-04-12 INF