03001nam a22003737a 4500 00007907 ES-MaONT 20240530114135.0 240514s202 03uusp ao||fq|||| 001 0 spa d ES-MaONT 7824 Cruz Argudo, Francisco La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria . Oportunidades, desafíos y recomendaciones / Cruz Argudo, Francisco ; García Varea, Ismael ; Martínez Carrascal, Juan A. ; Ruiz Martínez, Antonio ; Ruiz Martínez, Pedro M. ; Sánchez Campos, Alberto ; Turró Ribalta, Carlos Madrid : Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas 03/2024 13 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El objetivo de este documento es presentar las principales oportunidades que ofrece la inteligencia artificial generativa (IAG) para la docencia universitaria, a qué desafíos se enfrenta, qué implicaciones éticas tiene el uso de esta tecnología y, finalmente, ofrecer recomendaciones para aprovechar sus oportunidades y afrontar los posibles retos. Este documento pretende ser un punto de partida y dinamizador del reto que supone la incorporación de la IAG a la docencia. Entre las oportunidades que supone para la docencia universitaria la incorporación de esta tecnología destaca la posibilidad de personalizar el aprendizaje a las necesidades individuales del estudiante. También el potencial para mejorar la accesibilidad tanto a nivel de contenidos como minimizando las barreras que supone la ubicación física, así como la posibilidad de comunicarse en tiempo real con los estudiantes. En cuanto a los retos, es necesario tener en cuenta posibles frenos que puedan surgir, como la resistencia al cambio por desconocimiento y el miedo al error, o incluso el temor de los profesionales a ser reemplazados por una tecnología. La necesidad de capacitación técnica, el coste de la implementación o un uso indebido serían otros de los desafíos a abordar. Respecto a las implicaciones éticas de la IAG, se pone el foco en la necesidad de asegurar la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, así como en su impacto medioambiental, entre otros. 4348 Inteligencia Artificial 2058 Educación digital inteligencia artificial generativa GenAI educación universitaria docencia 7880 García Varea, Ismael 7881 Martínez Carrascal, Juan A. 7826 Ruiz Martínez, Antonio 5948 Ruiz Martínez, Pedro Miguel 7882 Sánchez Campos, Alberto 7828 Turró Ribalta, Carlos https://www.crue.org/wp-content/uploads/2024/03/Crue-Digitalizacion_IA-Generativa.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7907 7907 0 0 0 3 1 8855 01 01 online 2024-05-14 I 0 1000020178097 2024-05-14 00:00:00 2024-05-14 INF