04502nam a2200721 4500 00007936 ES-MaONT 20240605105532.0 240605s202404uu-usdboafq|||| 001 0 eng d ES-MaONT 6309 Maslej, Nestor Artificial Intelligence Index Report 2024 / Maslej, Nestor ; Fattorini, Loredana ; Perrault, Raymond ; Parli, Vanessa ; Reuel, Anka ; Brynjolfsson, Erik ; Etchemendy, John ; Ligett, Katrina ; Lyons, Terah ; Manyika, James ; Niebles, Juan Carlos ; Shoham, Yoav ; Wald, Russell ; Clark, Jack Stanford : Stanford University. Institute for Human-Centered AI 04/2024 502 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El informe presenta una evaluación exhaustiva y multifacética del estado y las tendencias emergentes en el campo de la inteligencia artificial (IA) a nivel global a fecha de mayo de 2024. Aborda temas clave como los avances tecnológicos, el impacto económico, la educación en IA, las políticas de regulación y la percepción pública de la tecnología. Se destacan desarrollos notables como el aumento en la inversión en IA generativa, la proliferación de nuevos modelos y el crecimiento en la adopción de IA en sectores corporativos y gubernamentales. Además, se discuten las implicaciones de estos avances en la privacidad, seguridad, y equidad, subrayando la importancia de una IA responsable y accesible. La importancia de este documento radica en su capacidad para informar y orientar a decisores, investigadores, y el público en general sobre las dinámicas actuales y futuras del desarrollo de la IA. Al proporcionar datos detallados y comparativos, permite una mejor comprensión del rápido avance tecnológico y sus efectos en la sociedad. Esta información es crucial para la formulación de políticas efectivas que promuevan un desarrollo equitativo y ético de la IA, así como para anticipar desafíos futuros en la integración de estas tecnologías en todos los aspectos de la vida humana. Las principales conclusiones apuntan a que la IA ha superado el rendimiento humano en varias pruebas de referencia, como la clasificación de imágenes, el razonamiento visual y la comprensión del inglés. Sin embargo, se queda atrás en tareas más complejas, como las matemáticas de competición, el razonamiento visual de sentido común y la planificación. Por otra parte, Estados Unidos se sitúa por delante de China, la UE y el Reino Unido como principal fuente de los mejores modelos de IA. Asimismo, a pesar del descenso de la inversión privada en IA en 2023, la financiación de la IA generativa se disparó, casi octuplicándose desde 2022 hasta alcanzar los 25.200 millones de dólares. 4348 Inteligencia Artificial 5186 Innovación 2345 Industrias 2223 Economía digital 2192 Políticas públicas digitales 3527 Asia 7520 Asia / Pacífico 6581 Unión Europea 2198 Europa 3719 América del Norte 2431 América latina 6640 Caribe 7629 África subsahariana 7502 Oriente Medio 4405 China 4015 Estados Unidos de América 3440 Reino Unido 5281 India IA inteligencia artificial generativa tendencias geopolítica LLM large language models aprendizaje automático modelo de lenguaje grande productividad privacidad 6310 Fattorini, Loredana 6320 Perrault, Raymond 6316 Parli, Vanessa 7904 Reuel, Anka 2654 Brynjolfsson, Erik 6311 Etchemendy, John 6312 Ligett, Katrina 6313 Lyons, Terah 2909 Manyika, James 6315 Niebles, Juan Carlos 6317 Shoham, Yoav 6318 Wald, Russell 6319 Clark, Jack https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_2024_AI-Index-Report.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7936 7936 0 0 0 3 1 8884 01 01 online 2024-06-05 I 0 1000020178126 2024-06-05 00:00:00 2024-06-05 INF