Maslej, Nestor creator Fattorini, Loredana Perrault, Raymond Parli, Vanessa Reuel, Anka Brynjolfsson, Erik Etchemendy, John Ligett, Katrina Lyons, Terah Manyika, James Niebles, Juan Carlos Shoham, Yoav Wald, Russell Clark, Jack text -us Stanford Stanford University. Institute for Human-Centered AI 04/2024 2024 monographic eng 502 p. ; 1 documento PDF El informe presenta una evaluación exhaustiva y multifacética del estado y las tendencias emergentes en el campo de la inteligencia artificial (IA) a nivel global a fecha de mayo de 2024. Aborda temas clave como los avances tecnológicos, el impacto económico, la educación en IA, las políticas de regulación y la percepción pública de la tecnología. Se destacan desarrollos notables como el aumento en la inversión en IA generativa, la proliferación de nuevos modelos y el crecimiento en la adopción de IA en sectores corporativos y gubernamentales. Además, se discuten las implicaciones de estos avances en la privacidad, seguridad, y equidad, subrayando la importancia de una IA responsable y accesible. La importancia de este documento radica en su capacidad para informar y orientar a decisores, investigadores, y el público en general sobre las dinámicas actuales y futuras del desarrollo de la IA. Al proporcionar datos detallados y comparativos, permite una mejor comprensión del rápido avance tecnológico y sus efectos en la sociedad. Esta información es crucial para la formulación de políticas efectivas que promuevan un desarrollo equitativo y ético de la IA, así como para anticipar desafíos futuros en la integración de estas tecnologías en todos los aspectos de la vida humana. Las principales conclusiones apuntan a que la IA ha superado el rendimiento humano en varias pruebas de referencia, como la clasificación de imágenes, el razonamiento visual y la comprensión del inglés. Sin embargo, se queda atrás en tareas más complejas, como las matemáticas de competición, el razonamiento visual de sentido común y la planificación. Por otra parte, Estados Unidos se sitúa por delante de China, la UE y el Reino Unido como principal fuente de los mejores modelos de IA. Asimismo, a pesar del descenso de la inversión privada en IA en 2023, la financiación de la IA generativa se disparó, casi octuplicándose desde 2022 hasta alcanzar los 25.200 millones de dólares. specialized / Maslej, Nestor ; Fattorini, Loredana ; Perrault, Raymond ; Parli, Vanessa ; Reuel, Anka ; Brynjolfsson, Erik ; Etchemendy, John ; Ligett, Katrina ; Lyons, Terah ; Manyika, James ; Niebles, Juan Carlos ; Shoham, Yoav ; Wald, Russell ; Clark, Jack Inteligencia Artificial Innovación Industrias Economía digital Políticas públicas digitales Asia Asia / Pacífico Unión Europea Europa América del Norte América latina Caribe África subsahariana Oriente Medio China Estados Unidos de América Reino Unido India IA inteligencia artificial generativa tendencias geopolítica LLM large language models aprendizaje automático modelo de lenguaje grande productividad privacidad https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_2024_AI-Index-Report.pdf https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_2024_AI-Index-Report.pdf ES-MaONT 240605 20240605105532.0 00007936