03635nam a22004337a 4500 00007955 ES-MaONT 20240620103113.0 240620s2024 sp a|||fq|||| 001 0 spa d ES-MaONT 7944 Lopezosa, Carlos Acelerando la investigación cualitativa con inteligencia artificial: una guía práctica para el diseño, desarrollo y ejecución de investigación con entrevistas / Lopezosa, Carlos ; Goyanes, Manuel ; Codina, Lluís Barcelona : Universitat de Barcelona 2024 40 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este informe ofrece orientación práctica para investigadores sobre cómo utilizar éticamente la inteligencia artificial (IA) generativa en estudios cualitativos mediante entrevistas. Específicamente, se propone el uso de ChatGPT, Whisper, Gemini y Perplexity como servicios de apoyo y complementarios a la inteligencia humana para el diseño y ejecución de las diferentes fases del proceso de investigación cualitativo. De esta forma, el documento inicialmente testea el uso de inteligencia artificial en la generación de objetivos y preguntas de investigación supervisados por el humano para, posteriormente, planificar guía de entrevistas, lo que incluye el diseño de preguntas, la configuración del perfil de los posibles entrevistados, la redacción del correo electrónico de presentación a posibles participantes y la obtención del consentimiento informado. Asimismo, y con el objetivo de facilitar, acelerar e innovar tecnológicamente el proceso metodológico, el informe propone y experimenta el uso de inteligencia artificial en la realización propiamente de las entrevistas, detallando con ejemplos prácticos aspectos cruciales como la traducción directa por voz entre entrevistador y entrevistados de diferentes lenguas, así como la transcripción y traducción automática de las entrevistas de audio a texto. Finalmente, el informe aporta evidencias, ejemplos y sugerencias para el análisis del contenido, incluyendo su análisis temático y la comunicación no verbal de los entrevistados grabados en vídeo. El documento concluye con unas pautas de uso ético y recursos en línea complementarios de ayuda al personal investigador. Destaca la idea de que el uso de los sistemas de inteligencia artificial debe entenderse dentro de una cadena en la que primero está el investigador elaborando el "prompt" (instrucción o texto inicial proporcionado a una herramienta generativa de IA para dirigir la generación de respuestas o resultados específicos), después las aportaciones de la IA y después vuelve a intervenir el investigador verificando, evaluando y editando los resultados. 4348 Inteligencia Artificial 5186 Innovación inteligencia artificial generativa GenAI IA competencias digitales investigación ética ChatGPT Whisper Gemini Perplexity entrevistas procesos metodológicos métodos de investigación 7945 Goyanes, Manuel 7946 Codina, Lluís https://diposit.ub.edu/dspace/bitstream/2445/211948/1/Acelerando%20la%20investigacioiII%CC%80n%20cualitativa%20con%20inteligencia%20artificial.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7955 7955 0 0 0 3 1 8903 01 01 online 2024-06-19 I 0 1000020178145 2024-06-20 00:00:00 2024-06-20 INF