04097nam a22005657a 4500 00007976 ES-MaONT 20240701092701.0 240701s202406uu-usa|||| |||| 001 0 spa d DOI: http://dx.doi.org/10.18235/0013015 ES-MaONT 5271 Latorre Salvador, Lucía Reporte de tecnología: inteligencia artificial / Latorre, Lucia ; Muro, Valentín ; Rego, Eduardo ; Gutierrez, Mariana ; Cerrato, Ignacio ; Zarate, Jose Daniel Washington D.C. : Banco Interamericano de Desarrollo 06/2024 22 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este informe proporciona una descripción general completa de la inteligencia artificial (IA), desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones prácticas, abarcando aspectos como su definición, evolución e implementación. También profundiza en diversas aplicaciones, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la inteligencia artificial generativa, proporcionando ejemplos y casos de uso específicos en sectores como la atención médica, la logística, el medio ambiente y la seguridad. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para su desarrollo responsable y se discuten consideraciones éticas como la privacidad y la transparencia. El documento define la IA como aquel campo de estudio que fusiona ciencias de la computación con robustos conjuntos de datos para facilitar la resolución de problemas, o bien, de manera más clásica como la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes. Para establecer las definiciones y desarrollar el corpus del texto se recurre al análisis de literatura gris de autores e instituciones internacionales como la UNESCO o el propio Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Garantizar la minimización o ausencia de consecuencias perjudiciales o no deseadas durante el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial requiere una comprensión exhaustiva del papel de los principios de responsabilidad durante todas las etapas: diseño, implementación y mantenimiento de las aplicaciones. Para el desarrollo responsable de esta tecnología, resulta necesario considerar aspectos como la eficacia, robustez, y escalabilidad del modelo al evaluar un sistema de IA, estableciendo controles adecuados para evitar cuestiones como fugas de información, sobreajuste y subajuste persiguiendo la mejora continua. Es esencial que las organizaciones implementen la inteligencia artificial de manera responsable para minimizar los riesgos asociados. Su auditoría implica evaluar, mitigar y velar por la seguridad, legalidad y ética de un algoritmo, identificando riesgos tanto técnicos como de gobernanza y recomendando medidas para mitigarlo. 4348 Inteligencia Artificial 2188 Ciberseguridad y confianza IA inteligencia artificial generativa GenAI aprendizaje automático machine learning aprendizaje profundo deep learning big data analítica predictiva minería de datos data mining procesamiento lenguaje PLN procesamiento datos visión computarizada visión por computadora visión artificial casos de uso ética transparencia 7985 Muro, Valentín 7986 Rego, Eduardo 7322 Gutierrez, Mariana 7317 Cerrato, Ignacio 7318 Zarate, Jose Daniel https://publications.iadb.org/es/reporte-de-tecnologia-inteligencia-artificial 0 Acceso a la publicación z INF 7976 7976 0 0 0 3 1 8924 01 01 online 2024-07-01 I 0 1000020178166 2024-07-01 00:00:00 2024-07-01 INF