04221nam a22006737a 4500 00007987 ES-MaONT 20241218012010.0 240704s202406uusz codbfq|||| 001 0 eng d ES-MaONT World Economic Forum 2608 AI for Impact: The PRISM Framework for Responsible AI in Social Innovation / World Economic Forum ; EY ; Microsoft ; Nowack, Daniel ; Omidiran, Adedoyin ; Reinecke, Yucca ; Sunku, Sreenivasa Cologny : World Economic Forum 06/2024 32 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este documento analiza en profundidad las mejores prácticas en el proceso de aplicación de la inteligencia artificial (IA). Presenta a innovadores sociales que encabezan el despliegue de esta tecnología para generar impacto, aquellos que la están implementando como un facilitador de escala y aquellos que recién están comenzando a considerar su uso para sus operaciones. A partir de este conjunto de datos, investigaciones y más de 20 entrevistas en profundidad, este documento presenta el marco PRISM para guiar a los innovadores sociales y otras organizaciones a través del panorama matizado de la integración de la IA. El marco alienta a las organizaciones a comenzar con aplicaciones de IA de bajo riesgo y bajo coste y enfatiza la importancia de la preparación organizacional por encima de la mera capacidad tecnológica. Se alinea con metodologías establecidas como el "Presidio Framework" de AI Governance Alliance. El marco PRISM describe tres capas de implementación de la IA: misión y estrategia de impacto, vías de adopción y capacidades y riesgos. Cada capa aborda diferentes elementos de preparación y aplicaciones potenciales, desde casos de uso internos simples hasta implementaciones complejas externas. Los datos muestran que más del 50% de los innovadores sociales aplican actualmente la IA para mejorar productos o servicios principales. Casi un tercio de estos perfiles la aprovecha para desarrollar soluciones completamente nuevas y otro 20% la utiliza para mejorar la eficiencia interna o permitir el escalado de su organización. El marco también destaca los retos que deben abordarse para una implementación equitativa. Esto incluye, por ejemplo, sesgos en los datos o estructuras tecnológicas que no son adecuadas para permitir la explicabilidad de las decisiones de la IA, un elemento clave para generar confianza entre las comunidades a las que los innovadores sociales intentan servir. Por lo tanto, el informe reclama un compromiso activo entre la IA para el ecosistema de innovación social, los líderes tecnológicos y los innovadores sociales de modo que se permita su adopción ética de forma conjunta para lograr un impacto positivo. 4348 Inteligencia Artificial 5186 Innovación 2189 Empresas 4015 Estados Unidos de América 5281 India 3440 Reino Unido 6032 Kenia 6033 Nigeria 6172 Brasil 6173 Canadá 3470 Australia 6193 Singapur 5915 México 6188 Nueva Zelanda 3719 América del Norte 3527 Asia 5636 África 2198 Europa 2431 América latina 8009 Oceanía IA datos sesgos PRISM aplicaciones IA casos de uso ética transparencia tecnología costes métricas 8010 Nowack, Daniel 8011 Omidiran, Adedoyin 8012 Reinecke, Yucca 8013 Sunku, Sreenivasa Ernst & Young EY 8024 2380 Microsoft https://www3.weforum.org/docs/WEF_AI_for_Impact_Prism_Framework_2024.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 7987 7987 0 0 0 3 1 8935 01 01 online 2024-07-04 I 0 1000020178177 2024-07-04 00:00:00 2024-07-04 INF