04059nam a22004817a 4500 00007988 ES-MaONT 20241218012111.0 240704s202406uufr d|||fs|||| 001 0 eng d ES-MaONT 5350 Verhagen, Annelore Using AI to manage minimum income benefits and unemployment assistance: Opportunities, risks and possible policy directions / Verhagen, Annelore París : OECD Publishing 06/2024 54 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea OECD ARTIFICIAL INTELLIGENCE PAPERS June 2024 No. 21 Este artículo investiga las oportunidades y riesgos del uso de la inteligencia artificial (IA) por parte de las administraciones públicas para gestionar las ayudas sujetas a verificación de recursos, como las prestaciones de ingreso mínimo (MIB, por sus siglas en inglés) y la asistencia por desempleo (UA, por sus siglas en inglés). Esto abarca desde proporcionar información a las personas, pasando por determinar la elegibilidad basándose en criterios legales predeterminados e identificar pagos indebidos, hasta notificar a las personas sobre su estado de elegibilidad. Para estudiar las oportunidades y riesgos del uso de la IA en la gestión de estos beneficios el documento recurre a investigaciones documentales, encuestas abiertas y entrevistas semiestructuradas. El análisis muestra que la IA se puede utilizar durante todo el proceso de gestión de beneficios sujetos a verificación de recursos, como los beneficios de ingreso mínimo y la asistencia por desempleo: desde proporcionar información a los beneficiarios potenciales, hasta determinar la elegibilidad de acuerdo con criterios legales predeterminados. Esto trae importantes oportunidades, así como retos para la protección social. Por ejemplo, el uso de IA para la gestión de MIB o UA puede mejorar la aceptación al inscribir automáticamente a las personas en programas o completar formularios previamente. Sin embargo, si no se diseñan o implementan bien, se puede lograr el efecto contrario, con el riesgo de que algunos grupos queden rezagados. Otro caso de ejemplo, lo conforman los grupos con bajas habilidades digitales o grupos con acceso limitado a dispositivos digitales o Internet en casa. De manera similar, si bien la toma de decisiones basada en datos de la IA puede mejorar la precisión y la equidad de la evaluación de elegibilidad basada en criterios legales predefinidos, también puede sistematizar imprecisiones y sesgos. El proceso de toma de decisiones con respecto a la adopción de IA para la gestión de MIB y UA debe considerar si esta tecnología es la solución óptima para el problema en cuestión y garantizar que los sistemas de IA utilizados sean confiables. Esto incluye mantener la intervención y supervisión humana, la transparencia y la explicabilidad, incluso en cómo se tratan los falsos positivos y los falsos negativos, y una buena gobernanza de los datos de los sistemas de IA utilizados. 4348 Inteligencia Artificial 2192 Políticas públicas digitales 2059 Administración electrónica 5190 Empleo 5609 Transformación digital 6581 Unión Europea 4015 Estados Unidos de América 6173 Canadá 5783 Finlandia 6175 Costa Rica 6188 Nueva Zelanda Dinamarca 2748 Países Bajos 2752 IA renta mínima prestaciones desempleo gobernanza brecha digital protección social https://www.oecd-ilibrary.org/employment/using-ai-to-manage-minimum-income-benefits-and-unemployment-assistance_718c93a1-en 0 Acceso a la publicación z INF 7988 7988 0 0 0 3 1 8936 01 01 online 2024-07-04 I 0 1000020178178 2024-07-04 00:00:00 2024-07-04 INF