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    <subfield code="a">Gu&#xED;a para j&#xF3;venes sobre el impacto profesional de la inteligencia artificial</subfield>
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    <subfield code="a">La gu&#xED;a tiene como objetivo establecer en qu&#xE9; aspectos impactar&#xE1; la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral, as&#xED; como las habilidades que deber&#xE1;n poseer los j&#xF3;venes para afrontar las tareas a las que afecte. El documento busca responder a cuestiones como en qu&#xE9; tipo de tareas tendr&#xE1; la IA mayor o menor impacto en los pr&#xF3;ximos a&#xF1;os, en qu&#xE9; aspectos concretos va a impactar, cu&#xE1;les ser&#xE1;n las habilidades necesarias para desarrollar tareas impactadas por la IA, qu&#xE9; competencias deber&#xE1;n desarrollar o potenciar los j&#xF3;venes para responder a las necesidades de talento de las empresas, y por &#xFA;ltimo, qu&#xE9; acciones se recomienda activar en la sociedad, instituciones educativas, expertos y empresas para que j&#xF3;venes e IA puedan avanzar juntos de forma efectiva.

Para responder a los objetivos, se estableci&#xF3; una metodolog&#xED;a en la que los j&#xF3;venes fueron los protagonistas. Con tal fin, se recogieron las opiniones de 50 j&#xF3;venes espa&#xF1;oles de entre 14 y 32 a&#xF1;os en febrero y marzo de 2024 sobre las experiencias y expectativas en el uso de la IA. Tras escucharlos, sus inquietudes fueron compartidas con expertos en esta tecnolog&#xED;a, educadores, periodistas y responsables de talento e innovaci&#xF3;n de 22 empresas para obtener una visi&#xF3;n sobre la realidad del mercado laboral y los perfiles y habilidades m&#xE1;s demandadas. Por &#xFA;ltimo, se complet&#xF3; el estudio con una encuesta a 2.580 personas, en el que se contrastaron las motivaciones, creencias, conocimiento y grado de implantaci&#xF3;n actual en el uso de la IA y c&#xF3;mo influyen en sus expectativas laborales.

En general, la sociedad es mayoritariamente cr&#xED;tica (54%) y tiene poco conocimiento sobre IA. El 20% se clasifica como impulsor; el 17% como pragm&#xE1;tico y el 9% como preocupado. Esta divisi&#xF3;n se ve afectada por factores como la edad, el g&#xE9;nero, el nivel de estudios y el uso de la IA. El rechazo crece con la edad, y se concentra m&#xE1;s en grupos con una educaci&#xF3;n alejada de la tecnolog&#xED;a y un uso limitado de aplicaciones de IA. La mayor proporci&#xF3;n de impulsores (36%) se encuentra en la franja m&#xE1;s joven de la encuesta. A medida que avanza la edad, el porcentaje se reduce al 11%. Por otra parte, la protecci&#xF3;n de datos, la propagaci&#xF3;n de noticias falsas, el aumento de la brecha digital o la posibilidad de que la IA escape al control humano, son algunos de los temores m&#xE1;s generalizados entre la poblaci&#xF3;n. A pesar de estos temores, la mayor&#xED;a de los participantes en el estudio apuesta por la formaci&#xF3;n, sobre todo los que ya tienen experiencia en el uso de la IA, y muestra una buena disposici&#xF3;n para incorporarla. Los j&#xF3;venes se muestran menos interesados porque consideran que su aprendizaje es m&#xE1;s autodidacta y espont&#xE1;neo. El estudio concluye que el impacto de la IA en el mercado laboral no ser&#xE1; tan disruptivo como se ha pronosticado. En lugar de reemplazar empleos de manera abrupta, la tecnolog&#xED;a transformar&#xE1; progresivamente las tareas existentes, incrementando la eficiencia y la productividad.</subfield>
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