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    <subfield code="a">Este informe examina el uso de la inteligencia artificial (IA) en los &#xE1;mbitos editorial, comercial y tecnol&#xF3;gico con el objetivo de conocer sus implicaciones estructurales en las organizaciones de generaci&#xF3;n de noticias. Para ello explora los motivos de estas entidades para introducir la IA en sus negocios, las formas en las que se utiliza para la producci&#xF3;n y distribuci&#xF3;n del periodismo, y las expectativas sobre su alcance para proporcionar eficiencia. Asimismo, considera c&#xF3;mo una reestructuraci&#xF3;n de las noticias a trav&#xE9;s de la IA podr&#xED;a reforzar la dependencia existente de estas empresas en torno al sector tecnol&#xF3;gico y las implicaciones que este hecho acarrear&#xED;a. De esta manera se exploran el c&#xF3;mo y por qu&#xE9; las organizaciones de noticias dependen de las empresas tecnol&#xF3;gicas para la IA, analizando los contextos en los que los editores precisan de la tecnolog&#xED;a y la infraestructura de las empresas de plataformas, las razones de esta dependencia, y las implicaciones de esta relaci&#xF3;n.

El estudio se basa en 134 entrevistas con trabajadores del sector de la informaci&#xF3;n y la comunicaci&#xF3;n en 35 organizaciones de Estados Unidos, Reino Unido y Alemania &#x2014;incluidos medios como The Guardian, Bayerischer Rundfunk, The Washington Post, The Sun y Financial Times&#x2014; y 36 expertos internacionales de la industria, la academia, la tecnolog&#xED;a y la pol&#xED;tica.

En t&#xE9;rminos de motivaciones, las organizaciones de noticias han adoptado la IA como resultado de los avances tecnol&#xF3;gicos recientes, las presiones del mercado derivadas parcialmente de los desaf&#xED;os financieros de la industria, las din&#xE1;micas competitivas con un enfoque en la innovaci&#xF3;n y la sensaci&#xF3;n generalizada de incertidumbre, exageraci&#xF3;n y esperanza en torno a esta tecnolog&#xED;a. El potencial de la IA para aumentar la eficiencia en las organizaciones de noticias es un motivador central para su adopci&#xF3;n. Varios ejemplos demuestran que se han logrado ganancias de eficiencia y productividad, incluidas las barreras din&#xE1;micas de pago, la transcripci&#xF3;n automatizada y las herramientas de an&#xE1;lisis de datos en la producci&#xF3;n de noticias. Los posibles beneficios de eficiencia pueden verse limitados por factores como la falta de confiabilidad de los resultados de la IA, las preocupaciones sobre el da&#xF1;o reputacional resultante de resultados inexactos de la IA y la dificultad de automatizar ciertas tareas.</subfield>
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