04540nam a22007937a 4500 00008039 ES-MaONT 20241218012113.0 240802s202407uusp d|||fq|||| 00| 0 spa d ES-MaONT 7168 Jimeno, Juan F. Inteligencia artificial y capital humano: ¿pueden estar en peligro sus complementariedades? / Jimeno, Juan F. ; Lamo, Ana Madrid : Funcas 07/2024 9 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Funcas, Papeles de Economía Española N.º 180 (2024) En este artículo se plantean cuáles son las principales características de un nuevo entorno tecnológico determinado por los avances en robótica e inteligencia artificial (IA), que podrían modificar el sesgo de cualificación observado en cambios tecnológicos anteriores. Asimismo, se indican cuáles son las ocupaciones más expuestas a los nuevos avances tecnológicos propiciados por estas tecnologías. Por último, se señala qué tipo de inversión en educación es necesaria para explotar plenamente las complementariedades entre las nuevas tecnologías y el trabajo humano. Para el análisis se recurre a la citación y estudio de documentos de fuentes de autoridad, como la Comisión Europea y el Parlamento Europeo, así como a informes de referencia en el ámbito que abarca el artículo, procedentes de autores reconocidos. Durante el auge del aprendizaje profundo en la década de 2010, las ocupaciones que estaban potencialmente más expuestas a las tecnologías basadas en IA aumentaron su cuota de empleo en Europa. Las ocupaciones con una proporción relativamente más alta de personas trabajadoras jóvenes y cualificadas fueron las que ganaron más presencia. En cuanto a los salarios, los datos son menos claros y sugieren que la relación con la exposición a la IA es neutral o ligeramente negativa. Estos resultados no equivalen a una absolución: las tecnologías basadas en la IA siguen desarrollándose y adoptándose. La mayor parte de su impacto en el empleo y los salarios y, por ende, en el crecimiento y la igualdad, aún está por ver. Hay razones para esperar que la IA generativa sea más significativa como tecnología de propósito general y más disruptiva en los mercados laborales que las versiones anteriores de las tecnologías de IA. En cualquier caso, los sistemas educativos tendrán que adaptarse. Será de vital importancia vigilar los datos de cerca para observar los cambios rápidos que se producen y para garantizar que los sistemas educativos cuentan con suficiente flexibilidad para responder tan rápido como se observen dichos cambios; de este modo se podrá aprovechar todo el potencial de la IA y mitigar sus consecuencias negativas. 4348 Inteligencia Artificial 2189 Empresas 5190 Empleo 2058 Educación digital 5186 Innovación 18 Tecnologías habilitadoras digitales 4015 Estados Unidos de América 3440 Reino Unido 6581 Unión Europea 2183 España 5608 Bélgica 2747 Bulgaria 5782 República Checa Dinamarca 2748 2750 Alemania. 5407 Estonia 5784 Grecia Francia 2749 5780 Croacia 5786 Irlanda Italia 2751 5781 Chipre 5787 Letonia 5789 Lituania 5790 Luxemburgo 5785 Hungría 5791 Malta Países Bajos 2752 3713 Austria 2753 Polonia 5127 Portugal 5792 Rumanía 5794 Eslovenia 5793 Eslovaquia 5783 Finlandia 5096 Suecia 3624 Suiza 3625 Islandia 3627 Noruega IA inteligencia artificial generativa GenAI robótica competencias digitales sesgos 6410 Lamo, Ana https://www.funcas.es/wp-content/uploads/2024/07/PEE-180_Jimeno_Lamo.pdf 0 Acceso a la publicación z ART 8039 8039 0 0 0 3 1 8987 01 01 online 2024-08-02 I 0 1000020178229 2024-08-02 00:00:00 2024-08-02 ART