05043nam a22006017a 4500 00008040 ES-MaONT 20241218012058.0 240802s202407uusp d|||fq|||| 00| 0 spa d ES-MaONT 7999 Conde-Ruiz, José Ignacio La demanda de educación superior ante el cambio tecnológico y la inteligencia artificial / Conde-Ruiz, José Ignacio ; Ganuza, Juan José ; García, Manu ; Victoria, Carlos Madrid : Funcas 07/2024 27 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Funcas, Papeles de Economía Española N.º 180 (2024) Este artículo analiza, utilizando datos españoles, el impacto que el cambio tecnológico y la inteligencia artificial (IA) pueden tener sobre la demanda de estudios universitarios. Se parte de un análisis retrospectivo de la evolución de la demanda en las últimas tres décadas. Después, tomando en consideración la literatura académica que analiza el grado de exposición de cada ocupación al cambio tecnológico y utilizando los patrones de empleabilidad de los distintos grados universitarios, se elaboran tres índices: índice RTI (intensidad de la tarea rutinaria, en español), índice de exposición a la IA e índice de exposición al "software" para cada grado. Los índices elaborados son muy informativos para explicar tanto las salidas laborales como el salario esperado de sus egresados. Asimismo, pueden ser utilizados para mejorar el diseño de los estudios universitarios y también como indicadores de en qué grados es esperable una mayor demanda en el futuro. Finalmente, utilizando microdatos del proceso de admisión de la Comunidad de Madrid donde los estudiantes revelan sus preferencias, se diseña otro indicador para ordenar los grados según la demanda insatisfecha. La clasificación de los grados universitarios utilizando el índice RTI señala que aquellas carreras con un índice más bajo están formando trabajadores en ocupaciones que al tener un alto porcentaje de tareas rutinarias muy probablemente serán reemplazadas por la tecnología. Las carreras más amenazadas por la tecnología serían: Historia; Información y Documentación; Ciencias del Mar; Lenguas Modernas Aplicadas; Criminología; Humanidades; Nutrición Humana y Dietética; Bellas Artes; Ciencias del Trabajo; Geografía; Ingeniería de la Hortofruticultura y Jardinería; Náutica y Transporte Marítimo; Historia del Arte; Finanzas y Contabilidad; Gestión y Administración Pública; y Turismo. Todas estas carreras tendrán que adaptar su plan de estudios para dar una formación a sus estudiantes que les permita encontrar ocupaciones que no se encuentren en riesgo de automatización. Por otro lado, las clasificaciones de los grados universitarios usando los índices de exposición a la tecnología (ya sea al "software" o la IA) destacan las titulaciones relacionadas con ingenierías como altamente expuestas. En cuanto al índice de exposición a la IA, se agregan los grados que abarcan el desarrollo de "software" y aplicaciones, informática y arquitectura. En este caso, no es necesariamente negativo tener un índice alto, pues va a depender de si dicha tecnología es complementaria o sustitutiva a las competencias del estudiante. Si la formación universitaria es complementaria al avance de la tecnología, los estudiantes que cursan esos grados no corren riesgo en cuanto a las ocupaciones que desempeñarán en el futuro. En cualquier caso, todas las carreras con índices altos de exposición a la tecnología deben actualizar sus contenidos y planes de estudio, prestando especial atención al progreso tecnológico. 4348 Inteligencia Artificial 2058 Educación digital 18 Tecnologías habilitadoras digitales 5609 Transformación digital 2600 Mujeres digitales 2183 España 3944 Comunidad de Madrid Francia 2749 5790 Luxemburgo 3627 Noruega 2198 Europa 6173 Canadá 6183 Corea del Sur 2750 Alemania. Italia 2751 3440 Reino Unido 6581 Unión Europea IA inteligencia artificial generativa GenAI educación universitaria universidad competencias digitales digitalización brecha de género brecha digital STEM 8000 Ganuza, Juan José 8001 García, Manu 8002 Victoria, Carlos https://www.funcas.es/wp-content/uploads/2024/07/PEE-180_Conde-Ruiz_Ganuza_Garcia_Victoria.pdf 0 Acceso a la publicación z ART 8040 8040 0 0 0 3 1 8988 01 01 online 2024-08-02 I 0 1000020178230 2024-08-02 00:00:00 2024-08-02 ART