02786nam a22003137a 4500 00008060 ES-MaONT 20250115075842.0 240903e20240129-us||||fq|||| 00| 0 eng d ES-MaONT Castro, Daniel 2389 Rethinking Concerns About AI’s Energy Use / Castro, Daniel Washington : Center for Data Innovation 29/01/2024 22 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Con el aumento del interés por la inteligencia artificial (IA), la ciudadanía vuelve a plantearse cuestiones sobre el uso energético de una tecnología emergente. En este caso, los críticos especulan con que la rápida adopción de la IA, combinada con un aumento del tamaño de los modelos de aprendizaje profundo, provocará un incremento masivo del uso de energía con un impacto medioambiental potencialmente devastador. Sin embargo, al igual que con tecnologías anteriores, muchas de las primeras afirmaciones sobre el consumo energético que requiere la IA han resultado ser exageradas y engañosas. Este informe ofrece una visión general del objeto del análisis, incluidos algunos de los primeros errores y cómo han influido en el debate político, y determina la huella energética de la IA y cómo evolucionará en los próximos años. Para ello recurre al análisis de literatura gris de fuentes de autoridad, de modo que se refuerzan ideas basándose en datos oficiales y contrastados. Los responsables políticos necesitan información precisa sobre las implicaciones energéticas de la IA. No obstante, las personas que se oponen a la incorporación de la IA a la vida cotidiana siguen insistiendo en que la huella energética de esta tecnología está creciendo sin control. Del mismo modo que las primeras predicciones sobre la huella energética del comercio electrónico y la transmisión de vídeo resultaron ser desmesuradas, es probable que las estimaciones sobre la IA sean erróneas. Pero dadas las enormes oportunidades de utilizar la IA en beneficio de la economía y la sociedad -incluida la transición a un futuro con bajas emisiones de carbono-, es imperativo que los responsables políticos y los medios de comunicación examinen mejor las afirmaciones que realizan sobre el impacto medioambiental de la IA. 4348 Inteligencia Artificial 5192 Sostenibilidad IA consumo energético energía electricidad modelos IA https://www2.datainnovation.org/2024-ai-energy-use.pdf 0 Acceso a la publicación z ART 8060 8060 0 0 0 3 1 9008 01 01 online 2024-09-03 I 0 1000020178250 2024-09-03 00:00:00 2024-09-03 ART