<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<mods xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" version="3.1" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
  <titleInfo>
    <title>Artificial Intelligence and Cybersecurity</title>
  </titleInfo>
  <name type="personal">
    <namePart>Polito, Carolina</namePart>
    <role>
      <roleTerm authority="marcrelator" type="text">creator</roleTerm>
    </role>
  </name>
  <name type="personal">
    <namePart>Pupillo, Lorenzo</namePart>
  </name>
  <typeOfResource>text</typeOfResource>
  <originInfo>
    <place>
      <placeTerm type="code" authority="marccountry">gw</placeTerm>
    </place>
    <place>
      <placeTerm type="text">Kiel</placeTerm>
    </place>
    <publisher>ZBW – Leibniz Information Centre for Economics</publisher>
    <dateIssued>2024</dateIssued>
    <issuance>monographic</issuance>
  </originInfo>
  <language>
    <languageTerm authority="iso639-2b" type="code">eng</languageTerm>
  </language>
  <physicalDescription>
    <form authority="marcform">electronic</form>
    <extent>4 p. ; 1 documento PDF</extent>
  </physicalDescription>
  <abstract>La inteligencia artificial (IA) se está incorporando cada vez más a las operaciones empresariales y se utiliza ampliamente en diversas aplicaciones. En el campo de la ciberseguridad, el papel de la IA se está convirtiendo en vital para gestionar las ciberamenazas. Este artículo analiza las implicaciones que supone la IA en el terreno de la ciberseguridad de las organizaciones. La IA, al ser una tecnología versátil y de doble propósito, presenta tanto oportunidades como retos en materia de ciberseguridad.

Para llevar a cabo el análisis, el artículo se basa en diversos documentos de fuentes de autoridad, entre los que destacan los de instituciones como el Consejo de la Unión Europea y la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA).

El papel de la IA en la ciberseguridad posee una doble vertiente. Por un lado, ofrece herramientas avanzadas para mejorar las medidas de seguridad, detectar amenazas de manera más eficiente y responder a los ataques con rapidez. Estas funcionalidades se derivan de la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos rápidamente e identificar patrones que podrían indicar una violación de la seguridad. Por otro lado, la IA también empodera a los ciberdelincuentes al proporcionarles métodos sofisticados para ejecutar ataques. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están facilitando ciberataques más sofisticados y dañinos que se producen de forma más rápida, selectiva y destructiva. 

Se espera que la influencia de la IA en la ciberseguridad amplíe el panorama de amenazas, introduzca nuevas y cambie la naturaleza típica de las mismas. Además, los sistemas de IA no solo se configuran como vectores de ataques, sino que también son vulnerables a la manipulación. De ahí que la IA se emplee con fines ofensivos (apoyando ataques maliciosos) y defensivos (combatiendo riesgos de ciberseguridad). Sin embargo, mientras que el uso defensivo de la IA se enfrenta a restricciones normativas, especialmente con gobiernos, incluida la Unión Europea, que pretenden regular las aplicaciones de alto riesgo y fomentar el uso responsable de la IA, su uso ofensivo es cada vez más frecuente.</abstract>
  <targetAudience authority="marctarget">specialized</targetAudience>
  <note type="statement of responsibility">/ Polito, Carolina ; Pupillo, Lorenzo</note>
  <subject authority="lcsh">
    <topic>Inteligencia Artificial</topic>
  </subject>
  <subject authority="lcsh">
    <topic>Ciberseguridad y confianza</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>IA</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>inteligencia artificial generativa</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>GenAI</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>sistemas IA</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>ciberataques</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>ciberamenazas</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>machine learning</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>aprendizaje automático</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>aprendizaje profundo</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>automatización</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>large language models</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>LLM</topic>
  </subject>
  <subject>
    <topic>grandes modelos de lenguaje</topic>
  </subject>
  <identifier type="isbn">DOI: 10.2478/ie-2024-0004</identifier>
  <identifier type="uri">https://www.intereconomics.eu/pdf-download/year/2024/number/1/article/artificial-intelligence-and-cybersecurity.html</identifier>
  <location>
    <url displayLabel="Acceso a la publicación">https://www.intereconomics.eu/pdf-download/year/2024/number/1/article/artificial-intelligence-and-cybersecurity.html</url>
  </location>
  <recordInfo>
    <recordContentSource authority="marcorg">ES-MaONT</recordContentSource>
    <recordCreationDate encoding="marc">240905</recordCreationDate>
    <recordChangeDate encoding="iso8601">20240909135442.0</recordChangeDate>
    <recordIdentifier source="ES-MaONT">00008079</recordIdentifier>
  </recordInfo>
</mods>
