05333nam a22009017a 4500 00008122 ES-MaONT 20241218012115.0 241007s202409uulu daobfs||||m001 0 eng d 978-92-68-15940-8 DOI 10.2759/22251 ES-MaONT 4586 ICF Adopt AI Study . Final study report / ICF ; Carsa ; Wavestone Luxemburgo : Oficina de Publicaciones de la Unión Europea 09/2024 303 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El documento parte de un encargo de la Dirección General de Redes de Comunicación, Contenido y Tecnología de la Comisión Europea (DG CNECT) para elaborar un informe que determine las acciones más efectivas con el fin de la contratación pública de sistemas de inteligencia artificial (IA) en la Unión Europea (UE) y contribuir a transformar los propios procesos de contratación pública. El principal objetivo del estudio es apoyar a la Comisión Europea con pruebas y recomendaciones operativas sobre cómo puede facilitarse la contratación pública de sistemas de IA. El documento incluye un estado de la cuestión, la evaluación de los sectores clave, la consulta y valoración de los resultados y la evaluación de las opciones políticas junto a recomendaciones . Para llevar a cabo el estudio se desarrollaron cuatro talleres sectoriales, dedicados a explorar los retos y medidas en la adopción de esta tecnología por parte del sector público en los sectores de la sanidad, la administración electrónica, la movilidad/transporte y la educación. Asimismo, se organizó un taller con el fin de identificar y explorar soluciones y recomendaciones políticas para la adopción de la IA en el sector público. Por último, se realizó una encuesta en línea con el objetivo de evaluar los retos y las recomendaciones políticas para la adopción de la inteligencia artificial en el sector público. El informe subraya que la IA puede mejorar las interacciones entre la ciudadanía y la administración, potenciar las capacidades analíticas y aumentar la eficiencia en ámbitos clave como la sanidad, la movilidad, la administración electrónica y la educación. Estos sectores figuran entre los más preparados para el despliegue a gran escala de la inteligencia artificial, con aplicaciones que van desde los vehículos autónomos y los sistemas de tráfico inteligentes hasta las soluciones sanitarias y las tecnologías educativas impulsadas por esta tecnología. Sin embargo, el estudio también señala varios retos que dificultan la adopción de la IA en el sector público. Entre ellos se encuentran los complejos procesos de contratación pública, las dificultades en la gestión de datos, la falta de claridad normativa y la preocupación por la parcialidad en la toma de decisiones basadas en esta tecnología. En respuesta, el informe ofrece una serie de recomendaciones políticas destinadas a acelerar la adopción de la inteligencia artificial. Entre ellas figuran aumentar la financiación y los recursos para la IA en los servicios públicos, garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en los sistemas que la emplean, promover el intercambio transfronterizo de datos y alinear las expectativas de la industria y el sector público. 4348 Inteligencia Artificial 2192 Políticas públicas digitales 2223 Economía digital 2059 Administración electrónica 2058 Educación digital 6581 Unión Europea 2750 Alemania. 2183 España 5783 Finlandia Italia 2751 3627 Noruega Dinamarca 2748 5407 Estonia 5784 Grecia 5786 Irlanda 3713 Austria 5785 Hungría 5790 Luxemburgo Lituania 5789 5787 Letonia 5782 República Checa 3625 Islandia Países Bajos 2752 Francia 2749 5096 Suecia 5792 Rumanía 2747 Bulgaria 5781 Chipre 5793 Eslovaquia 5794 Eslovenia 5791 Malta 2753 Polonia 5127 Portugal 5780 Croacia 3624 Suiza 3440 Reino Unido 4015 Estados Unidos de América 6173 Canadá 5915 México 6181 Japón 4405 China 5281 India sector público sector privado tecnología mercado digital egovernment gobierno electrónico casos de estudio movilidad salud sector sanitario 3720 Carsa 4872 Wavestone https://digital-strategy.ec.europa.eu/es/node/13021 0 Acceso a la publicación z INF 8122 8122 0 0 0 3 1 9070 01 01 online 2024-10-07 I 0 1000020178312 2024-10-07 00:00:00 2024-10-07 INF