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    <title>Gen AI at work</title>
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    <dateIssued>10/2024</dateIssued>
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  <abstract>El informe explora cómo organizaciones y líderes empresariales pueden prosperar en la relación entre las personas y la inteligencia artificial (IA), y establece la senda para construir una fuerza de trabajo aumentada por la inteligencia artificial generativa (Gen AI).

El estudio se basa en el análisis de las entrevistas realizadas a 1.500 perfiles de líderes y directivos y a 1.000 personas empleadas en organizaciones con ingresos anuales superiores a los mil millones de dólares en 15 países (entre los que se incluye España) y en diversas industrias. Asimismo, el documento incluye conclusiones cualitativas realizadas por 15 líderes industriales.

El poder transformador de la Gen AI está remodelando el panorama del trabajo, la gestión y las estructuras organizativas a todos los niveles. A nivel laboral, además de facilitar y aumentar un tercio de las tareas, está impulsando la evolución de las funciones desde la creación hasta la revisión, la aceleración de la progresión profesional y la creación de nuevas funciones. Del mismo modo, esta tecnología está cambiando las funciones de liderazgo y gestión hacia la estrategia, la innovación y la toma de decisiones aumentada por la IA. Además, los perfiles directivos tendrán nuevas responsabilidades añadidas a su cartera: garantizar la adopción responsable de la Gen AI y actuar como catalizadores del cambio para toda la organización. Esta metamorfosis de funciones y responsabilidades y la aparición de equipos de fusión entre humanos e IA supondrán un reto para las estructuras organizativas y los métodos de trabajo tradicionales. Las organizaciones deben tomar medidas proactivas para prosperar en este cambio, como centrarse en la experiencia y las funciones especializadas, establecer iniciativas de reciclaje y mejora de las cualificaciones a todos los niveles y favorecer la optimización de la estructura organizativa y los flujos de trabajo, entre otros.</abstract>
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  <note type="statement of responsibility">/ Capgemini Research Institute ; Marandon, Alex ; Jones, Steve ; Casero, Inma ; Crummenerl, Claudia ; Farri, Elisa ; Rosani, Gabriele ; Buvat, Jerome ; KVJ, Subrahmanyam ; Manchanda, Nancy ; Kumar, Tvishee</note>
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