05521nam a22005657a 4500 00008157 ES-MaONT 20241218012101.0 241111s202410uusp dao|fq|||| 001 0 spa d ES-MaONT 4635 Fundación VASS Empleabilidad y Talento Digital 2024 . VI Edición / Fundación Vass ; Fundación Universidad Autónoma de Madrid ; Rueda, Antonio ; Méndez, Juan José ; Trinidad, Pablo ; Collado, Luis ; Centro Español de Documentación e Investigación sobre Discapacidad (CEDID) ; Fundación ONCE. Programa "Por Talento Digital" ; Generative AI Foundation (GenAiA) VI Edición 2024 Madrid : Fundación Vass 10/2024 285 p. ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El objetivo de este informe reside en ofrecer una perspectiva sintética y apoyada en indicadores sobre la evolución del talento digital en las profesiones técnicas que se nutren de perfiles universitarios con competencias en las ramas de informática. Para ello, aborda cuatro frentes: la conceptualización del talento, la brecha que separa el talento aportado por las personas egresadas universitarias respecto al que el mercado demanda, el grado de conexión que tiene la perspectiva ofrecida por parte de empleadores con la de la juventud titulada, y la visión que se tiene por parte del personal docente de la relación cruzada entre empresas, universidad y estudiantes. Incorpora además un análisis relevante del impacto de la inteligencia artificial (IA) y de profesionales con algún grado de discapacidad. En el estudio participaron 83 personas expertas pertenecientes a 67 empresas/instituciones con el fin de documentar los diversos puntos que aborda el informe, perfilar el mapa de competencias clave y evaluar el nivel que encuentran en la incorporación de nuevos profesionales procedentes de la universidad. Todo el proceso de participación y conversaciones sucedió entre el 26 de febrero y el 30 de abril de 2024. Asimismo, se mantuvieron diálogos con personal vicedecano de alumnado y empleabilidad, cargos directivos y responsables de Facultades y Escuelas Politécnicas, y se activó una toma de opinión electrónica que estuvo activa hasta el 18 de abril. Colaboraron activamente en su difusión 27 universidades y participaron en la encuesta, de forma válida y aprovechable, 952 estudiantes de 43 provincias del ámbito nacional. Por último, participaron directamente en un sondeo 96 docentes de 14 universidades diferentes. El conjunto de competencias conductuales que nutren los "soft skills" o competencias blandas ha experimentado un significativo repunte, reafirmándose su importancia en los procesos de selección. Compondrían, desde esta perspectiva, un 44,6% del talento técnico. La responsabilidad y el sentido del deber se erige, en esta ocasión, como la competencia blanda más relevante para las empresas. La capacidad para la cooperación y el trabajo en equipo, la adaptación al cambio y nuevas situaciones, la capacidad de aprendizaje y la capacidad analítica completan las habilidades más buscadas por las empresas. Por otra parte, las "hard skills" o competencias duras conforman el talento técnico IT en un 55,4%. El desarrollo "back end" (creación y mantenimiento de la parte del "software" que funciona en el servidor y que no es visible para el usuario final), las competencias asociadas a la administración, despliegue y operación de "software" en la nube, el aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa (Gen AI), el desarrollo web "front-end" (construcción y diseño de la interfaz de usuario de un sitio web o aplicación) y la ciencia de datos componen los espacios de conocimiento más valorados por las compañías y los pilares del talento digital técnico. En el ámbito de la Gen AI, esta tecnología tiene un componente estratégico para el 42,2% de los participantes. Un conjunto significativo de compañías (46,7%) creen, además, que sus equipos de dirección tienen suficientes conocimientos para impulsar ese proceso y su ejecución. 5190 Empleo 5609 Transformación digital 2189 Empresas 4348 Inteligencia Artificial 2183 España 6581 Unión Europea 2750 Alemania. Francia 2749 Italia 2751 competencias digitales talento digital digitalización inteligencia artificial generativa universidad integración laboral discapacidad brecha digital docentes educación universitaria 4631 Rueda, Antonio 4632 Méndez, Juan José 4633 Trinidad, Pablo 6904 Collado, Luis 6905 Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid FUAM 8350 Centro Español de Documentación e Investigación sobre Discapacidad CEDID 8351 Fundación ONCE. Programa "Por Talento Digital" 8352 Generative AI Foundation GenAiA https://www.fundacionvass.org/wp-content/uploads/2024/10/EMPLEABILIDAD-Y-TALENTO-DIGITAL-2024.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 8157 8157 0 0 0 3 1 9105 01 01 online 2024-11-11 I 0 1000020178347 2024-11-11 00:00:00 2024-11-11 INF