<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<record
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd"
    xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">

  <leader>03297nam a22005297a 4500</leader>
  <controlfield tag="001">00008167</controlfield>
  <controlfield tag="003">ES-MaONT</controlfield>
  <controlfield tag="005">20241218012101.0</controlfield>
  <controlfield tag="008">241118s202410uuie ocd|fq|||| 001 0 eng d</controlfield>
  <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">ES-MaONT</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="110" ind1="2" ind2=" ">
    <subfield code="9">908</subfield>
    <subfield code="a">Accenture</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">How reinvention-ready companies are driving growth and relevance with gen AI . </subfield>
    <subfield code="b">Reinventing Enterprise Operations</subfield>
    <subfield code="c">/ Accenture ; Chakraborty, Arundhati ; Tayob, Yusuf ; Rao, Bhavana</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Dubl&#xED;n : </subfield>
    <subfield code="b">Accenture</subfield>
    <subfield code="c">10/2024</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">37 p.</subfield>
    <subfield code="c">; 1 documento PDF</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="336" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">isbdcontent</subfield>
    <subfield code="a">texto (visual)</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="337" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">isbdmedia</subfield>
    <subfield code="a">electr&#xF3;nico</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="338" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">rdacarrier</subfield>
    <subfield code="a">recurso en l&#xED;nea</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">El estudio subraya que, si bien muchas empresas han acelerado su cambio hacia operaciones m&#xE1;s sofisticadas, s&#xF3;lo las que obtienen mayor rendimiento est&#xE1;n aprovechando eficazmente la inteligencia artificial generativa (Gen AI) para impulsar un valor significativo. Estas empresas punteras est&#xE1;n preparadas para la reinvenci&#xF3;n y avanzan m&#xE1;s r&#xE1;pido aprovechando su n&#xFA;cleo digital para poner en pr&#xE1;ctica la hiperautomatizaci&#xF3;n y la inteligencia artificial (IA) y amplificar su impacto en toda la empresa.

Para el an&#xE1;lisis se emple&#xF3; como KPI (indicador clave de desempe&#xF1;o, por sus siglas en ingl&#xE9;s) una m&#xE9;trica basada en una combinaci&#xF3;n de respuestas a las preguntas de una encuesta sobre la concentraci&#xF3;n de casos de uso de Gen AI en las funciones y el valor que se deriva de la adopci&#xF3;n de los mismos. De igual forma, se llevaron a cabo entrevistas en profundidad a perfiles empresariales directivos que ayudaron a completar la investigaci&#xF3;n.

Para prosperar, las organizaciones necesitan reinventarse, y la investigaci&#xF3;n muestra que el 92% de los perfiles l&#xED;deres ven la Gen AI como clave para llevar a cabo esta transformaci&#xF3;n a escala y a velocidad adecuadas. El 81% del personal ejecutivo cree que la experimentaci&#xF3;n r&#xE1;pida es clave para escalar esta tecnolog&#xED;a en sus empresas en los pr&#xF3;ximos seis a doce meses. Y el 71% afirma que necesitan tener menos aversi&#xF3;n al riesgo a la hora de ampliar sus casos de uso. La preparaci&#xF3;n de las operaciones ayuda a las empresas a acelerar su adopci&#xF3;n mejorando su eficiencia operativa y ampliando el uso de la Gen AI.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">4348</subfield>
    <subfield code="a">Inteligencia Artificial</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">2189</subfield>
    <subfield code="a">Empresas</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="650" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">5186</subfield>
    <subfield code="a">Innovaci&#xF3;n</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">4405</subfield>
    <subfield code="a">China</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">6181</subfield>
    <subfield code="a">Jap&#xF3;n</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">5281</subfield>
    <subfield code="a">India</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">3470</subfield>
    <subfield code="a">Australia</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">6172</subfield>
    <subfield code="a">Brasil</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">4015</subfield>
    <subfield code="a">Estados Unidos de Am&#xE9;rica</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">6173</subfield>
    <subfield code="a">Canad&#xE1;</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">3440</subfield>
    <subfield code="a">Reino Unido</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">2750</subfield>
    <subfield code="a">Alemania.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="9">2183</subfield>
    <subfield code="a">Espa&#xF1;a</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="a">Italia</subfield>
    <subfield code="9">2751</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="651" ind1=" " ind2="0">
    <subfield code="a">Francia</subfield>
    <subfield code="9">2749</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">inteligencia artificial generativa</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">Gen AI</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">talento</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">operaciones inteligentes</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">competitividad </subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">casos de uso</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">automatizaci&#xF3;n</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="9">8373</subfield>
    <subfield code="a">Chakraborty, Arundhati</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="9">6786</subfield>
    <subfield code="a">Tayob, Yusuf</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="9">8374</subfield>
    <subfield code="a">Rao, Bhavana</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="u">https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/accenture-com/document-3/Reinventing_Enterprise_Operations.pdf</subfield>
    <subfield code="x">0</subfield>
    <subfield code="y">Acceso a la publicaci&#xF3;n</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="942" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="2">z</subfield>
    <subfield code="c">INF</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="999" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">8167</subfield>
    <subfield code="d">8167</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="952" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="0">0</subfield>
    <subfield code="1">0</subfield>
    <subfield code="4">0</subfield>
    <subfield code="7">3</subfield>
    <subfield code="8">1</subfield>
    <subfield code="9">9115</subfield>
    <subfield code="a">01</subfield>
    <subfield code="b">01</subfield>
    <subfield code="c">online</subfield>
    <subfield code="d">2024-11-18</subfield>
    <subfield code="e">I</subfield>
    <subfield code="l">0</subfield>
    <subfield code="p">1000020178357</subfield>
    <subfield code="r">2024-11-18 00:00:00</subfield>
    <subfield code="w">2024-11-18</subfield>
    <subfield code="y">INF</subfield>
  </datafield>
</record>
