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    <subfield code="b">A closer look at the impact of AI on women, low-skilled workers and other groups</subfield>
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    <subfield code="a">OECD Artificial Intelligence Papers</subfield>
    <subfield code="v">October 2024 No. 26</subfield>
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    <subfield code="a">Este art&#xED;culo examina c&#xF3;mo los distintos grupos sociodemogr&#xE1;ficos experimentan la inteligencia artificial (IA) en el trabajo. Al identificar los principales riesgos y oportunidades asociados a los distintos perfiles, el objetivo &#xFA;ltimo es permitir a los responsables pol&#xED;ticos orientar las ayudas y captar los beneficios de la IA (aumento de la productividad y crecimiento econ&#xF3;mico) sin aumentar las desigualdades y la resistencia social al progreso tecnol&#xF3;gico. 

Para su desarrollo, el estudio toma en consideraci&#xF3;n literatura gris al respecto elaborada por fuentes de autoridad, as&#xED; como el an&#xE1;lisis de encuestas, entrevistas e informes propios de la Organizaci&#xF3;n para la Cooperaci&#xF3;n y el Desarrollo Econ&#xF3;mico (OCDE).

Entre los resultados se apunta a que, dado que la IA puede automatizar tareas cognitivas no rutinarias, es probable que las personas trabajadoras con estudios superiores en profesiones de &#xAB;cuello blanco&#xBB; (trabajos de oficina que suelen requerir educaci&#xF3;n o formaci&#xF3;n reglada y no implican trabajo manual) sufran trastornos, aunque el an&#xE1;lisis emp&#xED;rico no sugiere que los niveles generales de empleo hayan descendido debido a la IA, ni siquiera en este tipo de profesionales.

El principal riesgo para las personas sin estudios superiores, las mujeres y los trabajadores de m&#xE1;s edad es que salgan perdiendo debido a un menor acceso a las oportunidades de empleo relacionadas con la IA y a las herramientas relacionadas que mejoran la productividad en el lugar de trabajo. De este modo, la mano de obra de la inteligencia artificial, definida como aquella con las capacidades para desarrollar y mantener sistemas de IA, se limita a un estrecho segmento sociodemogr&#xE1;fico de la poblaci&#xF3;n, principalmente masculina y con estudios universitarios. No obstante, algunas caracter&#xED;sticas de la IA podr&#xED;an abrir nuevas oportunidades para grupos tradicionalmente infrarrepresentados dado su potencial de complementar capacidades y compensar carencias. Sus m&#xE9;todos basados en datos para la toma de decisiones y el emparejamiento ofrecen la oportunidad de romper con los m&#xE9;todos tradicionales y las pautas tradicionales de infrarrepresentaci&#xF3;n.</subfield>
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