02075nam a2200337 4500 00008256 ES-MaONT 20250312123628.0 250312s2025 fr ||||| |||| 00| 0 eng d ES-MaONT 5657 Buvat, Jerome Developing sustainable Gen AI / Jerome Buvat, Subrahmanyam KVJ, Nancy Manchanda, Amrita Paris : Capgemini ,2025 80 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El informe Desarrollando una IA Generativa Sostenible analiza el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) y propone estrategias para su desarrollo sostenible. Solo el 12% de las organizaciones mide su huella ambiental, mientras que el 48% reconoce que el uso de GenAI ha incrementado las emisiones de gases de efecto invernadero. La investigación sugiere una hoja de ruta basada en identificar tecnologías adecuadas, mitigar impactos ambientales, invertir en usos empresariales sostenibles, mejorar infraestructuras tecnológicas y establecer una gobernanza orientada a la sostenibilidad. Estas medidas buscan reducir el impacto climático de la GenAI. En conclusión, el informe destaca la importancia de equilibrar innovación tecnológica con responsabilidad ambiental, asegurando que la GenAI contribuya tanto al avance empresarial como a la protección del medio ambiente. Datos abiertos 2182 Empresas 2189 Inteligencia Artificial 4348 Sociedad digital, 7 Internet 2044 Sostenibilidad, Transformación digital, IA Generativa 8615 5658 KVJ, Subrahmanyam 8349 Manchanda, Nancy Amrita 8616 0 Acceso a la publicación https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2025/01/Final-Web-Version-Report-Sustainable-Gen-AI-2.pdf z INF 8256 8256 0 0 0 3 1 9197 01 01 online 2025-03-12 0 1000020178415 2025-03-12 00:00:00 2025-03-12 INF