02851nam a2200409 i 4500 00008276 ES-MaONT 20250327104135.0 250326s2025 at ||||| |||| 001 0 eng d 978-1-922911-02-5 ES-MaONT Thomson, T. J. 8705 Generative AI & journalism : Content, journalistic perceptions, and audience experiences / T. J. Thomson, Ryan Thomas, Michelle Riedlinger 2025 : The Royal Melbourne Institute of Technology ; Analisys & Policy Observatory ,2025 40 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El informe Generative AI & Journalism: Content, Journalistic Perceptions, and Audience Experiences, publicado por el Digital Media Research Centre de la Universidad Tecnológica de Queensland, analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa en el periodismo contemporáneo. El documento examina cómo herramientas como ChatGPT y DALL-E están transformando la producción de noticias, desde la generación automática de contenido hasta la creación de imágenes y videos. Para su elaboración se realizaron estudios de caso en diversas redacciones que han incorporado estas tecnologías, evaluando tanto los beneficios en eficiencia y creatividad como los desafíos éticos y de precisión informativa. Además, se llevaron a cabo entrevistas con periodistas, editores y desarrolladores de IA para obtener una perspectiva integral sobre la integración de estas herramientas en el flujo de trabajo periodístico. El informe concluye que, aunque la IA generativa ofrece oportunidades significativas para innovar en el periodismo, es crucial establecer marcos éticos y de supervisión humana para garantizar la veracidad y la responsabilidad en la información difundida. Se recomienda una formación continua para los profesionales de los medios en el uso de estas tecnologías y la implementación de políticas claras que regulen su aplicación en la producción de noticias. Inteligencia artificial generativa 8706 8665 Periodismo Ética periodística 8707 ChatGPT 8708 Automatización 8691 Innovación en medios 8709 Supervisión humana 8710 Formación profesional 8711 DALL-E 8712 Producción de noticias 8713 Thomas, Ryan 8714 Riedlinger, Michelle 8715 Analisys & Policy Observatory 8716 The Royal Melbourne Institute of Technology 8717 https://apo.org.au/node/329601 0 Acceso a la publicación z INF 8276 8276 0 0 0 3 1 9217 01 01 online 2025-03-26 0 1000020178435 2025-03-26 00:00:00 2025-03-26 INF