02489nam a22003377i 4500 00008291 ES-MaONT 20250407111550.0 250407s2025 -us ||||st|||i001 0 eng d ES-MaONT Zommer, Laura 8786 Adaptation and Innovation : The Civic Space Response to AI-Infused Elections / Laura Zommer, Kian Vesteinsson, Isabel Linzer Washington : Center for Democracy & Technology (CDT) ,2025 80 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Civic Space Response to AI-Infused Elections examina los retos que plantea el uso de la inteligencia artificial (IA) en procesos electorales y cómo las organizaciones de la sociedad civil pueden responder para proteger la integridad democrática. El informe se centra en riesgos como la desinformación automatizada, la manipulación del electorado y la opacidad en el uso de algoritmos. El texto analiza casos recientes en los que herramientas de IA generativa han influido en campañas, desde la creación de contenido falso hasta la segmentación de votantes basada en datos sensibles. También se examina cómo estas tecnologías afectan la confianza pública en las instituciones y en los resultados electorales. Se destaca el papel que pueden desempeñar las entidades cívicas para monitorizar, denunciar abusos y proponer marcos éticos. Como propuesta, se plantea fortalecer la transparencia en el uso de IA en el ámbito electoral, exigir la rendición de cuentas por parte de actores políticos y tecnológicos, y fomentar la educación digital de la ciudadanía. El documento sugiere también la colaboración entre sociedad civil, organismos públicos y plataformas digitales para establecer límites claros al uso de estas herramientas durante los procesos democráticos. Elecciones 8787 4348 Inteligencia Artificial 8666 Desinformación Democracia 8788 Sociedad civil 8789 8682 Transparencia Integridad electoral 8790 Vesteinsson, Kian 8791 Linzer, Isabel 8792 https://cdt.org/wp-content/uploads/2025/03/2025-02-25-Civic-Space-Response-to-AI-Infused-Elections-report.pdf 0 Acceso a la publicación z INF 8291 8291 0 0 0 3 1 9232 01 01 online 2025-04-07 0 1000020178450 2025-04-07 00:00:00 2025-04-07 INF