02510nam a2200373 i 4500 00008293 ES-MaONT 20250409083133.0 250409s2025 fr ||||st|||m001 0 eng d ES-MaONT 7343 Perset, Karine Towards a common reporting framework for AI incidents / Karine Perset, Luis Aranda, Bénédicte Rispal París, Francia : OECD ,2025 27 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea OECD artificial intelligence papers no. 34 Towards a Common Reporting Framework for AI Incidents propone un marco común para la notificación de incidentes relacionados con sistemas de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de mejorar la transparencia, la rendición de cuentas y la seguridad en su desarrollo y uso. La iniciativa busca armonizar los procedimientos de notificación entre gobiernos, desarrolladores y otros actores del ecosistema digital. El documento identifica los desafíos actuales, como la falta de definiciones claras de qué constituye un “incidente de IA”, la escasa coordinación internacional y la limitada cultura de reporte en el sector. También analiza distintos modelos de referencia ya existentes, con el fin de orientar la construcción de un sistema práctico, confiable y adaptable. Como propuesta, se recomienda establecer criterios comunes para identificar, clasificar y comunicar incidentes, asegurando la participación de todas las partes implicadas. Además, subraya la importancia de que este marco esté basado en principios de ética, seguridad y mejora continua, y que permita un aprendizaje colectivo ante fallos o impactos negativos de la IA. 4348 Inteligencia Artificial Incidentes 8799 Reporte 8800 Marco común 8801 Seguridad 8802 8682 Transparencia Gobernanza tecnológica 8803 2192 Políticas públicas digitales Aranda, Luis 8804 Rispal, Bénédicte 8805 OECD artificial intelligence papers 8806 https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/02/towards-a-common-reporting-framework-for-ai-incidents_8c488fdb/f326d4ac-en.pdf 0 Acceso a publicación z INF 8293 8293 0 0 0 3 1 9234 01 01 online 2025-04-09 0 1000020178452 2025-04-09 00:00:00 2025-04-09 ART