Schnurr, Daniel

Effective Implementation of Requirements for High-Risk AI Systems Under the AI Act : Transparency and Appropriate Accuracy / Daniel Schnurr .-- Bruselas, Bélgica : Centre on Regulation in Europe (CERRE) /2025 .-- 50 páginas ; 1 documento PDF

Effective Implementation of Requirements for High-Risk AI Systems Under the AI Act: Transparency and Appropiate Accuracy examina cómo aplicar de forma práctica los requisitos legales que establece el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act) a los sistemas considerados de alto riesgo. El objetivo es garantizar su seguridad, transparencia y supervisión, sin frenar la innovación ni aumentar de forma desproporcionada las cargas para los desarrolladores.

El informe identifica los principales desafíos a la hora de operacionalizar estos requisitos: desde la gestión del riesgo y la calidad de los datos, hasta la trazabilidad del comportamiento algorítmico y la intervención humana. En el texto proponen enfoques técnicos y organizativos para facilitar su cumplimiento, como el uso de auditorías internas, metodologías de documentación estructurada o la estandarización de guías sectoriales adaptadas a cada ámbito.

El documento concluye que el éxito del AI Act dependerá de una gobernanza técnica clara, de la cooperación entre actores públicos y privados, y de un enfoque progresivo que combine control, flexibilidad e innovación responsable. Se recomienda la creación de herramientas prácticas, mecanismos de retroalimentación y formación especializada.

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