03199nam a22003617a 4500 00008321 ES-MaONT 20250506213855.0 a|||||s|||| 001 0 ta 250506t20252025be ad|||s|||| 001 0 eng d 978-92-830-6763-4 DOI 10.2864/8377116 ES-MaONT 5135 Balland, Pierre-Alexandre autor Generative AI and foundation models in the EU: Uptake, opportunities, challenges, and a way forward / Pierre-Alexandre Balland, Olesya Grabova, J. Scott Marcus y Robert Praas, Andrea Renda. Bélgica: European Economic and Social Committee, 2025. 63 páginas 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea Este estudio examina el estado actual de la inteligencia artificial generativa (GenAI, por sus siglas en inglés) en la Unión Europea (UE), su potencial transformador y los desafíos que enfrenta. El estudio parte de la necesidad de establecer una terminología común y evaluar el desequilibrio global, marcado por el dominio estadounidense en financiación e infraestructura. También destaca la importancia de impulsar un ecosistema propio de IA que respalde el desarrollo tecnológico con criterios éticos y sociales. Se analiza la cadena de valor de GenAI en Europa, desde la infraestructura y los modelos fundacionales hasta las aplicaciones y sectores estratégicos como automoción, energía renovable y educación. El documento identifica barreras estructurales, como la fragmentación del mercado único, la falta de inversión y las limitaciones en el acceso a datos. Al mismo tiempo, subraya fortalezas como la capacidad investigadora, la comunidad de software abierto y el compromiso normativo con los derechos fundamentales. Incluye un análisis DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades) y casos prácticos de uso para extraer aprendizajes aplicables en distintas áreas. Como estrategia de futuro, se recomienda reforzar las capacidades europeas mediante centros de excelencia, inversiones coordinadas, alianzas público-privadas y formación especializada. El informe propone también simplificar marcos regulatorios, fomentar el enfoque “social by design” y garantizar una gobernanza participativa e inclusiva. La UE podría así posicionarse como referente en una IA segura, confiable y alineada con sus valores democráticos. 8706 Inteligencia artificial generativa 8948 Ecosistema digital 8931 Soberanía tecnológica 8735 Competitividad 8946 Grabova, Olesya autor 3160 Marcus, J. Scott autor 8947 Praas, Robert 4978 Renda, Andrea autor https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/0988f1b7-0544-11f0-b1a3-01aa75ed71a1/language-en?WT.mc_id=Selectedpublications&WT.ria_c=41957&WT.ria_f=7490&WT.ria_ev=search&WT.URL=https%3A%2F%2Fop.europa.eu%2Fen%2Fweb%2Fgeneral-publications%2Fai 0 Acceso a la Publicación z ELIB 8321 8321 0 0 0 3 1 9261 01 01 online 2025-05-06 0 1000020178479 2025-05-06 00:00:00 2025-05-06 ELIB