Talent for AI in science : mutual learning exercise on national policies on AI in science / Edited by Vida Groznik With contributions from Jessica Montgomery Stefano Bianchini
.-- Bruselas, Bélgica : European Comission ,2025
.-- 43 páginas ; 1 documento PDF
Talent for AI in Science estudia las condiciones necesarias para que Europa pueda desarrollar y retener talento cualificado en inteligencia artificial aplicada a la investigación científica. La escasez de perfiles híbridos, capaces de combinar competencias técnicas con conocimiento disciplinar, plantea un reto estratégico para el sistema europeo de I+D.
La investigación pone de relieve la desconexión entre oferta formativa y demanda real en el ámbito científico. Las universidades y centros de investigación carecen, en muchos casos, de incentivos y estructuras flexibles para atraer y mantener profesionales especializados en IA. Además, la competencia con el sector privado y la falta de infraestructuras adecuadas dificultan la consolidación de trayectorias académicas atractivas.
Para revertir esta situación, se recomienda desplegar políticas integradas que combinen inversión en formación, mejora de las condiciones laborales, movilidad internacional y colaboración público-privada. Impulsar una estrategia estable que refuerce el vínculo entre ciencia y tecnología será clave para que Europa no pierda liderazgo en un ámbito de conocimiento decisivo.
Inteligencia Artificial Talento científico Formación digital Interdisciplinariedad Retención de personal Carrera investigadora Políticas públicas