02333nam a22003017a 4500 00008338 ES-MaONT 20250530103245.0 250527s2025 be ||||st|||i000 0 eng d ES-MaONT Groznik, Vida 8999 Talent for AI in science : mutual learning exercise on national policies on AI in science / Edited by Vida Groznik With contributions from Jessica Montgomery Stefano Bianchini Bruselas, Bélgica : European Comission ,2025 43 páginas ; 1 documento PDF Talent for AI in Science estudia las condiciones necesarias para que Europa pueda desarrollar y retener talento cualificado en inteligencia artificial aplicada a la investigación científica. La escasez de perfiles híbridos, capaces de combinar competencias técnicas con conocimiento disciplinar, plantea un reto estratégico para el sistema europeo de I+D. La investigación pone de relieve la desconexión entre oferta formativa y demanda real en el ámbito científico. Las universidades y centros de investigación carecen, en muchos casos, de incentivos y estructuras flexibles para atraer y mantener profesionales especializados en IA. Además, la competencia con el sector privado y la falta de infraestructuras adecuadas dificultan la consolidación de trayectorias académicas atractivas. Para revertir esta situación, se recomienda desplegar políticas integradas que combinen inversión en formación, mejora de las condiciones laborales, movilidad internacional y colaboración público-privada. Impulsar una estrategia estable que refuerce el vínculo entre ciencia y tecnología será clave para que Europa no pierda liderazgo en un ámbito de conocimiento decisivo. 4348 Inteligencia Artificial Talento científico 9000 8968 Formación digital Interdisciplinariedad 9001 Retención de personal 9002 Carrera investigadora 9003 8654 Políticas públicas 6883 Bianchini, Stefano Montgomery, Jessica 9004 https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/894ed9ed-1b5d-11f0-b1a3-01aa75ed71a1/language-en 0 Acceso a publicación z INF 8338 8338 0 0 z 0 3 1 01 01 online 2025-05-27 0 1000020178497 2025-05-27 00:00:00 2025-05-27 INF