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    <subfield code="a">Data foundations for government: From AI ambition to action analiza c&#xF3;mo los gobiernos pueden transformar sus ambiciones en inteligencia artificial (IA) en acciones concretas. Se destaca que, aunque el 90% de las organizaciones p&#xFA;blicas planean explorar o implementar IA ag&#xE9;ntica en los pr&#xF3;ximos 2-3 a&#xF1;os, solo el 21% cuenta con datos adecuados para entrenar y ajustar modelos de IA, lo que evidencia una brecha significativa entre las aspiraciones y la preparaci&#xF3;n actual.

La investigaci&#xF3;n se basa en una encuesta global a 350 organizaciones del sector p&#xFA;blico, abarcando diversos niveles gubernamentales y sectores como administraci&#xF3;n p&#xFA;blica, defensa y salud. Se identifican desaf&#xED;os clave, incluyendo preocupaciones sobre la seguridad de los datos (79%), confianza limitada en los resultados generados por IA (74%) y dificultades para cumplir con regulaciones como la Ley de IA de la UE. Adem&#xE1;s, se observa que solo el 12% de las organizaciones se consideran muy maduras en la activaci&#xF3;n de datos, y apenas el 7% en el desarrollo de habilidades relacionadas con datos e IA.

El informe concluye que, para cerrar esta brecha, es esencial que los gobiernos fortalezcan sus infraestructuras de datos, promuevan una cultura organizacional centrada en datos y desarrollen habilidades anal&#xED;ticas en sus equipos. Tambi&#xE9;n se destaca la necesidad de iniciativas de compartici&#xF3;n de datos, ya que actualmente el 65% de estas se encuentran en etapas de planificaci&#xF3;n o piloto. La designaci&#xF3;n de roles como Chief Data Officers (64% ya nombrados) y Chief AI Officers (27% nombrados, 41% planeados) se presenta como un paso estrat&#xE9;gico hacia una gobernanza de datos m&#xE1;s efectiva.</subfield>
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