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    <title>Data foundations for government</title>
    <subTitle>: From AI ambition to execution</subTitle>
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    <extent>84 páginas ; 1 documento PDF</extent>
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  <abstract>Data foundations for government: From AI ambition to action analiza cómo los gobiernos pueden transformar sus ambiciones en inteligencia artificial (IA) en acciones concretas. Se destaca que, aunque el 90% de las organizaciones públicas planean explorar o implementar IA agéntica en los próximos 2-3 años, solo el 21% cuenta con datos adecuados para entrenar y ajustar modelos de IA, lo que evidencia una brecha significativa entre las aspiraciones y la preparación actual.

La investigación se basa en una encuesta global a 350 organizaciones del sector público, abarcando diversos niveles gubernamentales y sectores como administración pública, defensa y salud. Se identifican desafíos clave, incluyendo preocupaciones sobre la seguridad de los datos (79%), confianza limitada en los resultados generados por IA (74%) y dificultades para cumplir con regulaciones como la Ley de IA de la UE. Además, se observa que solo el 12% de las organizaciones se consideran muy maduras en la activación de datos, y apenas el 7% en el desarrollo de habilidades relacionadas con datos e IA.

El informe concluye que, para cerrar esta brecha, es esencial que los gobiernos fortalezcan sus infraestructuras de datos, promuevan una cultura organizacional centrada en datos y desarrollen habilidades analíticas en sus equipos. También se destaca la necesidad de iniciativas de compartición de datos, ya que actualmente el 65% de estas se encuentran en etapas de planificación o piloto. La designación de roles como Chief Data Officers (64% ya nombrados) y Chief AI Officers (27% nombrados, 41% planeados) se presenta como un paso estratégico hacia una gobernanza de datos más efectiva.</abstract>
  <note type="statement of responsibility">/ Capgemini</note>
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    <topic>Transformación digital del sector público</topic>
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    <topic>Economía del Dato e IA</topic>
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    <topic>Década digital</topic>
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