TY - BOOK ED - Capgemini TI - Data foundations for government: : From AI ambition to execution PY - 2025/// CY - Paris PB - : Capgemini KW - Transformación digital del sector público KW - Economía del Dato e IA KW - Competencias digitales KW - Década digital N2 - Data foundations for government: From AI ambition to action analiza cómo los gobiernos pueden transformar sus ambiciones en inteligencia artificial (IA) en acciones concretas. Se destaca que, aunque el 90% de las organizaciones públicas planean explorar o implementar IA agéntica en los próximos 2-3 años, solo el 21% cuenta con datos adecuados para entrenar y ajustar modelos de IA, lo que evidencia una brecha significativa entre las aspiraciones y la preparación actual. La investigación se basa en una encuesta global a 350 organizaciones del sector público, abarcando diversos niveles gubernamentales y sectores como administración pública, defensa y salud. Se identifican desafíos clave, incluyendo preocupaciones sobre la seguridad de los datos (79%), confianza limitada en los resultados generados por IA (74%) y dificultades para cumplir con regulaciones como la Ley de IA de la UE. Además, se observa que solo el 12% de las organizaciones se consideran muy maduras en la activación de datos, y apenas el 7% en el desarrollo de habilidades relacionadas con datos e IA. El informe concluye que, para cerrar esta brecha, es esencial que los gobiernos fortalezcan sus infraestructuras de datos, promuevan una cultura organizacional centrada en datos y desarrollen habilidades analíticas en sus equipos. También se destaca la necesidad de iniciativas de compartición de datos, ya que actualmente el 65% de estas se encuentran en etapas de planificación o piloto. La designación de roles como Chief Data Officers (64% ya nombrados) y Chief AI Officers (27% nombrados, 41% planeados) se presenta como un paso estratégico hacia una gobernanza de datos más efectiva UR - https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2025/05/Capgemini-Research-Institute-report_Data-foundations-for-government_From-AI-ambition-to-execution-3.pdf ER -