TY - BOOK AU - Tomlinson, Kiran AU - Jaffe, Sonia AU - Wang, Will AU - Counts, Scott AU - Suri, Siddharth TI - Working with AI: : Measuring the Applicability of Generative AI to Occupations PY - 2025/// PB - : Microsoft KW - IA generativa KW - Ocupaciones KW - Productividad KW - Automatización KW - Aumento de capacidades KW - Información KW - Escritura KW - Comunicación KW - Aplicabilidad laboral KW - Tecnología de propósito general N2 - El estudio de Microsoft Research analiza 200.000 conversaciones con Copilot para comprender cómo la IA generativa se aplica en actividades laborales y qué ocupaciones resultan más afectadas. La investigación distingue entre los objetivos de los usuarios (lo que intentan lograr con IA) y las acciones de la IA (lo que efectivamente realiza). Se observa que las tareas más frecuentes son búsqueda de información, redacción y comunicación, con alta tasa de éxito y satisfacción. En muchos casos, la IA actúa como asistente, profesor o consejero, ampliando la capacidad de los trabajadores sin sustituir por completo sus funciones. El informe desarrolla un índice de aplicabilidad de IA para cada ocupación, combinando frecuencia de uso, éxito y alcance de las tareas. Los resultados muestran que los trabajos más expuestos son los vinculados al conocimiento, la comunicación y el manejo de información: ventas, informática, apoyo administrativo, periodismo, enseñanza o servicios financieros. En contraste, las ocupaciones manuales, de contacto físico directo o que requieren operar maquinaria presentan menor aplicabilidad. Además, se detecta una débil correlación entre impacto y nivel salarial, aunque los empleos que exigen título universitario tienden a estar más afectados. Las conclusiones indican que la IA generativa está reconfigurando sobre todo las actividades cognitivas, de redacción y asesoramiento, más que las manuales o físicas. Si bien no reemplaza íntegramente tareas, su influencia se expande en la medida en que puede complementar procesos de toma de decisiones, formación y creación de contenidos. El reto, según los autores, es comprender cómo las empresas reestructurarán funciones y qué nuevas profesiones emergerán en un escenario donde la IA se convierte en tecnología de propósito general comparable al ordenador o a Internet UR - https://arxiv.org/pdf/2507.07935 ER -