Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) </b> <br/><br/>
Ai Openness  : A Primer for Policymakers  / OECD ; GPAI  
.-- Paris  : OECD  ,2025 
.-- 33 pàginas  ; 1 documento PDF 
.-- (OECD Artificial Intelligence Papers44). 
<br/><br/> El informe de la OCDE y GPAI (Alianza Global sobre Inteligencia Artificial, iniciativa internacional para promover el uso responsable de la IA) examina el concepto de apertura en la inteligencia artificial, destacando que el término open source, heredado del software, no refleja las particularidades de los modelos de IA. La apertura se entiende como un espectro, desde sistemas cerrados hasta modelos con pesos abiertos y acceso público a datos, código y documentación. El estudio se centra en los modelos de base con pesos abiertos, que en 2025 representan más de la mitad de la oferta global, con Estados Unidos, China y Francia liderando el desarrollo, y países como Países Bajos y Singapur como centros de provisión gracias a su infraestructura en la nube.<br/><br/>Los beneficios de liberar pesos de modelos incluyen mayor transparencia y auditoría externa, aceleración de la innovación, acceso ampliado a tecnologías de IA, desarrollo de talento y posibilidad de despliegues locales sin depender de proveedores externos. También se fomenta la competencia y se mejora la seguridad digital al permitir simulaciones de ciberataques. Sin embargo, los riesgos son significativos: generación de desinformación, ciberataques avanzados, violaciones de privacidad, infracción de propiedad intelectual y proliferación de material abusivo. Una vez liberados, los pesos pueden ser reutilizados sin control, lo que dificulta eliminar copias o corregir vulnerabilidades.<br/><br/>La OCDE propone evaluar los beneficios y riesgos marginales de cada liberación, comparando con alternativas existentes, dentro de un marco de evaluación holístico y adaptativo. La apertura no garantiza automáticamente innovación segura: depende del equilibrio entre transparencia y salvaguardas. El informe concluye que la decisión de abrir modelos debe considerar tanto los beneficios de democratizar la IA como los riesgos de usos maliciosos, impulsando políticas que promuevan un acceso responsable y gobernado. 
<br/><br/><label><b>Materias:</b></label> IA<br/> Apertura<br/> Open Source<br/> Modelos de base<br/> Pesos abiertos<br/> Gobernanza<br/> Innovación<br/> Transparencia<br/> Riesgos<br/> Políticas públicas<br/>
<br/><br/><label><b>Encabezamiento secundario--Nombre de entidad:</b> </label> Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) autor <br/>
<br/><br/><label><b>Serie normalizada:</b> </label>Oecd Artificial Intelligence Papers<br/>