03317nam a2200385 4500 00008532 ES-MaONT 20251017085846.0 251009s2025 fr d||||st||| 00| 0 eng d ES-MaONT Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) 9436 Ai Openness : A Primer for Policymakers / OECD ; GPAI Paris : OECD ,2025 33 pàginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea OECD Artificial Intelligence Papers 44 El informe de la OCDE y GPAI (Alianza Global sobre Inteligencia Artificial, iniciativa internacional para promover el uso responsable de la IA) examina el concepto de apertura en la inteligencia artificial, destacando que el término open source, heredado del software, no refleja las particularidades de los modelos de IA. La apertura se entiende como un espectro, desde sistemas cerrados hasta modelos con pesos abiertos y acceso público a datos, código y documentación. El estudio se centra en los modelos de base con pesos abiertos, que en 2025 representan más de la mitad de la oferta global, con Estados Unidos, China y Francia liderando el desarrollo, y países como Países Bajos y Singapur como centros de provisión gracias a su infraestructura en la nube. Los beneficios de liberar pesos de modelos incluyen mayor transparencia y auditoría externa, aceleración de la innovación, acceso ampliado a tecnologías de IA, desarrollo de talento y posibilidad de despliegues locales sin depender de proveedores externos. También se fomenta la competencia y se mejora la seguridad digital al permitir simulaciones de ciberataques. Sin embargo, los riesgos son significativos: generación de desinformación, ciberataques avanzados, violaciones de privacidad, infracción de propiedad intelectual y proliferación de material abusivo. Una vez liberados, los pesos pueden ser reutilizados sin control, lo que dificulta eliminar copias o corregir vulnerabilidades. La OCDE propone evaluar los beneficios y riesgos marginales de cada liberación, comparando con alternativas existentes, dentro de un marco de evaluación holístico y adaptativo. La apertura no garantiza automáticamente innovación segura: depende del equilibrio entre transparencia y salvaguardas. El informe concluye que la decisión de abrir modelos debe considerar tanto los beneficios de democratizar la IA como los riesgos de usos maliciosos, impulsando políticas que promuevan un acceso responsable y gobernado. IA 9510 Apertura 9511 Open Source 9512 Modelos de base 9513 Pesos abiertos 9514 Gobernanza 8546 Innovación 5186 Transparencia 8682 Riesgos 9515 Políticas públicas 8654 Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) autor 9437 Oecd Artificial Intelligence Papers 8806 https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/08/ai-openness_958d292b/02f73362-en.pdf 0 Acceso a publicación z INF 8532 8532 0 0 0 3 1 9464 01 01 online 2025-10-09 0 1000020178681 2025-10-09 00:00:00 2025-10-09 INF