: Modelos valuatorios, simulaciones y código abierto para la gestión fiscal y el financiamiento urbano Eguino, Huáscar creator Carranza, Juan Pablo autor text technical report -us Washington, D.C : Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ,2025 2025 monographic spa

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112 páginas ; 1 documento PDF El informe del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) explora cómo la ciencia de datos y los modelos de valuación masiva automatizada (AVM, por sus siglas en inglés), apoyados en inteligencia artificial, pueden transformar la gestión fiscal y urbana en América Latina y el Caribe. La investigación destaca que los sistemas catastrales desactualizados y la falta de capacidades técnicas limitan el aprovechamiento del impuesto a la propiedad y reducen el potencial de financiamiento urbano. Los AVM permiten reducir costos y tiempos de tasación, mejorar la precisión de los valores y apoyar la planificación territorial, generando información clave para políticas públicas basadas en evidencia. El documento ilustra aplicaciones prácticas en ciudades como Córdoba, Fortaleza, Medellín y Bogotá. Entre ellas destacan el uso de IA para actualizar catastros y aumentar la recaudación, la estimación de plusvalías derivadas de obras urbanas, la evaluación de proyectos mediante simulaciones y la integración de riesgos climáticos en la planificación. Además, se presenta una caja de herramientas en código abierto para calcular variables territoriales, entrenar modelos predictivos y simular intervenciones, lo que democratiza el acceso a metodologías avanzadas y fomenta la transparencia. Las recomendaciones finales instan a invertir en datos e infraestructura tecnológica, robustecer las capacidades técnicas locales, modernizar marcos normativos y establecer alianzas con universidades y centros de investigación. El mensaje central es que la modernización de catastros mediante datos abiertos, IA y simulaciones puede movilizar ingresos fiscales, financiar proyectos urbanos y reforzar la resiliencia frente al cambio climático, convirtiéndose en un pilar estratégico de la gobernanza territorial. / Huáscar Eguino ; Juan Pablo Carranza Ciencia de datos Finanzas locales AVM Catastro IA Planificación urbana Resiliencia Captura de valor Código abierto Gestión fiscal https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Ciencia-de-datos-finanzas-locales-y-gestion-territorial-modelos-de-valuacion-simulaciones-y-codigo-abierto-para-la-gestion-fiscal-y-el-financiamiento-urbano.pdf https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Ciencia-de-datos-finanzas-locales-y-gestion-territorial-modelos-de-valuacion-simulaciones-y-codigo-abierto-para-la-gestion-fiscal-y-el-financiamiento-urbano.pdf ES-MaONT 251010 20251017093302.0 00008537