02982nam a2200373 4500 00008549 ES-MaONT 20251017110639.0 251010s2025 -usd||||st||| 00| 0 eng d ES-MaONT Brynjolfsson, Erik 2654 Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence / Erik Brynjolfsson ; Bharat Chandar ; Ruyu Chen [Stanford] : Stanford Digital Economy Lab ,2025 57 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El estudio analiza los efectos de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el mercado laboral estadounidense a partir de datos administrativos de nóminas de millones de trabajadores. Los resultados muestran que los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones altamente expuestas a la IA, como desarrollo de software y atención al cliente, han sufrido una caída relativa del 13% en el empleo desde finales de 2022, mientras que trabajadores de mayor edad o en ocupaciones menos expuestas mantienen niveles estables o en crecimiento. El ajuste se produce principalmente en el empleo y no en los salarios, lo que sugiere una rigidez salarial en el corto plazo. El informe distingue entre usos de IA que automatizan tareas y aquellos que las complementan. En los primeros, la caída de empleo es más intensa, mientras que en los segundos se observa incluso crecimiento. La evidencia indica que la IA sustituye más fácilmente el conocimiento codificado de los trabajadores jóvenes, mientras que la experiencia y el conocimiento tácito protegen relativamente a los perfiles de mayor edad. Estos patrones persisten tras controlar por shocks de empresa o industria, lo que refuerza la solidez de los resultados. Los autores concluyen que la revolución de la IA ya está impactando de forma desigual al empleo, con efectos tempranos y significativos sobre trabajadores en el inicio de su carrera. Esto plantea retos en educación, políticas laborales y formación, así como la necesidad de estrategias que potencien el uso complementario de la inteligencia artificial. El seguimiento continuo será clave para determinar si estos efectos se amplifican o moderan en los próximos años. Empleo 5190 Jóvenes 9590 IA generativa 8544 Automatización 8691 complementariedad 9591 Salarios 9592 Experiencia 9593 Sustitución 9594 Educación 9595 Mercado laboral 9051 Chandar, Bharat autor 9440 Chen, Ruyu autor 9441 https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/08/Canaries_BrynjolfssonChandarChen.pdf 0 Acceso a publicación z INF 8549 8549 0 0 0 3 1 9481 01 01 online 2025-10-10 0 1000020178698 2025-10-10 00:00:00 2025-10-10 INF