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    <title>Methodology</title>
    <subTitle>: The Mobile Gender Gap Report 2025</subTitle>
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    <extent>18 páginas : 1 documento PDF </extent>
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  <abstract>El documento describe la metodología empleada para analizar la brecha de género en la telefonía móvil en países de ingresos bajos y medios (LMICs). El estudio se basa en la Encuesta de Consumidores GSMA 2024, con más de 17.000 participantes en 15 países, representando en conjunto hasta el 79% de la población adulta de los LMICs. Se midieron tres indicadores clave: propiedad de móviles, adopción de internet móvil y propiedad de smartphones. Los datos se complementaron con encuestas de terceros y modelos de extrapolación basados en aprendizaje automático para estimar las brechas en países no cubiertos directamente.

La metodología incorpora un enfoque de imputación múltiple (MICE forests) para suplir datos ausentes y un modelo de regresión con gradient-boosted trees para predecir brechas de género en el acceso a tecnologías. Se incluyeron variables de educación, ingresos, indicadores de igualdad de género, penetración digital y uso de servicios en línea. Además, se analizaron las barreras de adopción del Internet móvil, agrupadas en cinco categorías: asequibilidad, alfabetización y habilidades digitales, relevancia, seguridad y acceso. Cada familia de barreras integra diferentes factores, como coste de dispositivos, falta de contenido local o riesgos de seguridad.

El informe también explora los principales casos de uso del Internet móvil, desde redes sociales y mensajería hasta servicios financieros, educativos, de salud o agrícolas. El análisis permite dimensionar cómo las diferencias de género limitan la participación de las mujeres en la economía digital y proporciona un marco riguroso para diseñar políticas e intervenciones de inclusión digital. El objetivo final es reducir la brecha de género en el uso de móviles y potenciar tanto oportunidades socioeconómicas como el desarrollo sostenible en LMICs.</abstract>
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    <topic>Conectividad digital</topic>
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    <topic>Economía del Dato e IA</topic>
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