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    <subfield code="a">El informe analiza la computaci&#xF3;n como factor cr&#xED;tico del desarrollo de la inteligencia artificial (IA), identific&#xE1;ndola como un recurso estrat&#xE9;gico comparable al capital y los datos. La OECD advierte que el poder computacional &#x2014;la combinaci&#xF3;n de hardware especializado, infraestructura en la nube, centros de datos y energ&#xED;a&#x2014; se ha convertido en el nuevo eje de competencia tecnol&#xF3;gica global. La concentraci&#xF3;n de recursos en pocas econom&#xED;as y empresas crea una &#x201C;brecha de c&#xF3;mputo&#x201D; que puede limitar la innovaci&#xF3;n, aumentar la dependencia tecnol&#xF3;gica y ampliar las desigualdades digitales entre pa&#xED;ses y sectores.

El estudio clasifica la infraestructura de IA en tres niveles: f&#xED;sico (chips y supercomputaci&#xF3;n), l&#xF3;gico (algoritmos, software y modelos fundacionales) y humano (competencias y gesti&#xF3;n de datos). Se&#xF1;ala que la creciente demanda de c&#xF3;mputo para entrenar modelos generativos est&#xE1; disparando el consumo energ&#xE9;tico, los costes y las emisiones, lo que exige nuevas pol&#xED;ticas de eficiencia y sostenibilidad. Tambi&#xE9;n propone m&#xE9;tricas de evaluaci&#xF3;n que integren impacto ambiental, soberan&#xED;a digital y acceso equitativo a la capacidad de procesamiento.

La OECD recomienda fomentar infraestructuras p&#xFA;blicas y consorcios regionales de supercomputaci&#xF3;n, junto con marcos regulatorios que promuevan transparencia, interoperabilidad y cooperaci&#xF3;n internacional. Los gobiernos deber&#xED;an impulsar est&#xE1;ndares abiertos, alianzas acad&#xE9;micas e incentivos para desarrollar chips eficientes y sistemas energ&#xE9;ticamente responsables. La conclusi&#xF3;n es clara: el &#x201C;poder computacional&#x201D; ser&#xE1; la pr&#xF3;xima medida de competitividad digital, y su gesti&#xF3;n sostenible definir&#xE1; el futuro de la inteligencia artificial a nivel global.
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