INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA EMPLEABILIDAD DEL FUTURO : Para trabajadores y directivos / Planeta Formación y Universidades ; GAD3
.-- Madrid : Planeta Formación y Universidades ,2025
.-- 50 páginas ; 1 documento PDF
"INFORME EJECUTIVO"
"Encuesta a empresas y directivos en España, Colombia, Italia y Francia"
El estudio ofrece una radiografía comparada del uso y la percepción de la IA en empresas de España, Francia, Italia y Colombia, con encuestas a 1.427 directivos y 2.275 trabajadores (mayo–junio de 2025) más 11 entrevistas en profundidad. Analiza conocimiento, adopción, formación, usos por sector (salud, educación, audiovisual y empresa) e introduce una mirada a impactos laborales y marcos éticos. Su objetivo es identificar competencias críticas, barreras y oportunidades para orientar decisiones empresariales y políticas de talento.
Los hallazgos muestran conocimiento casi universal y emociones dominantes de curiosidad, pero un uso profesional aún limitado y más negativo entre trabajadores que entre directivos; la IA se ve sobre todo como aliada para automatizar tareas. La formación es la principal demanda y carencia; los protocolos éticos son escasos y existe una brecha interna de comunicación sobre su existencia. Francia lidera en adopción media/alta (54%), España presenta menor implantación y menor pago de licencias, y salud es el sector con menos uso. Se esperan beneficios en eficiencia, productividad e innovación, con riesgos percibidos de desigualdad y presión sobre empleos rutinarios, y previsiones de empleo a la baja en el medio plazo.
El informe implica acelerar el upskilling generalizado, con formación práctica por sector y contenidos de ética, reforzar gobernanza de datos y transparencia, y apoyar a pymes en inversión y casos de uso. Recomienda alinear estrategia, presupuesto y capacitación para pasar de usos personales y puntuales a integraciones seguras y con valor tangible, cerrando la brecha de percepción entre dirección y plantilla y mitigando impactos laborales mediante diseño organizativo y supervisión humana.
IA Adopción empresarial Productividad Competencias Formación Protocolos éticos Desigualdades Automatización Salarios Empleo