02534nam a22003737a 4500 00008583 ES-MaONT 20251028134726.0 251028s2025 fr a||||st||| 00| 0 eng d ES-MaONT Murudkar, Rahul 9659 Agentic AI powered by integration : Integration turns agentic AI into connected, actionable intelligence / Rahul Murudkar ; Stephane Girard [Paris] : Capgemini ,2025 19 páginas ; 1 documento PDF isbdcontent texto (visual) isbdmedia electrónico rdacarrier recurso en línea El documento explica, en términos sencillos, cómo la IA agentiva pasa de ser una herramienta que solo responde a indicaciones a un colaborador que persigue objetivos y completa tareas. La idea central es clara: sin integración con los sistemas y los datos de la empresa, incluso el mejor agente de IA queda aislado y no puede crear valor. La integración conecta aplicaciones, bases de datos y procesos para que los agentes actúen con contexto y coordinen su trabajo como un equipo. El texto destaca beneficios prácticos en varias industrias: mantenimiento predictivo en fábricas, logística más ágil en cadenas de suministro, atención sanitaria con menos tareas administrativas, y servicios financieros con mejor detección de fraude. También subraya retos habituales: datos dispersos, integraciones complejas, escalabilidad, seguridad y la necesidad de mantener a las personas en el centro (supervisión humana). La conclusión es directa: para que la IA agentiva funcione “de verdad”, hay que priorizar plataformas de integración seguras, APIs bien gestionadas y reglas claras de gobierno y ética. Con este cimiento, las empresas pueden orquestar varios agentes a la vez, automatizar tareas de principio a fin y obtener resultados medibles sin perder control ni transparencia. IA agentiva 9660 Integración 9533 APIs 9661 Orquestación 9662 Datos 8525 Automatización 8691 Multiagente 9663 Seguridad 8802 Supervisión humana 8710 Valor 9664 PERTE 6756 Girard, Stephane autor 8073 https://www.capgemini.com/es-es/wp-content/uploads/sites/16/2025/09/Agentic-AI-Powered-by-Integration.pdf 0 Acceso a publicación z INF 8583 8583 0 0 0 3 1 9514 01 01 online 2025-10-28 0 1000020178731 2025-10-28 00:00:00 2025-10-28 INF